Claude 3.5 Haiku Abkündigung, Abschalttermine & Migrationsleitfaden

Läuft lokal im Browser — 0 Bytes hochgeladen Synchronisiert am 2026-11-12 UTC · 2 Varianten · 2 Ökosysteme

Verfolgen Sie bestätigte UTC-Abkündigungs- und Abschalttermine für Claude 3.5 Haiku (Anthropic) über Anthropic, Google Vertex AI. Testen Sie claude-3-5-haiku-20241022 → claude-haiku-4-5-20251001-Upgrades lokal unten, prüfen Sie komplette Manifeste im Config-Auditor oder vergleichen Sie Preise in DevToken.

Erfasste Varianten 2
Frühestes geplantes EOL 2026-07-05
Empfohlenes Upgrade claude-haiku-4-5-20251001
Abgedeckte Ökosysteme Anthropic, Google Vertex AI

1. Schneller .env- & SDK-Ersatz-Diff-Prüfer

Bearbeiten oder fügen Sie unten Ihre .env-Zuweisung, LiteLLM-Route oder SDK-Modellkennung ein, um den 3-Stufen-EOL-Status zu prüfen und ein direkt anwendbares Ersatz-Diff lokal im Browser zu kopieren.

2 von 2 konfigurierten Modellen erfordern eine Migration

Vorschau des Ersatz-Diffs (claude-3-5-haiku-20241022 → claude-haiku-4-5-20251001)

# ANTHROPIC_MODEL: claude-3-5-haiku-20241022 -> claude-haiku-4-5-20251001 [RETIRED · EOL 2026-02-19]
- ANTHROPIC_MODEL="claude-3-5-haiku-20241022"
+ ANTHROPIC_MODEL="claude-haiku-4-5-20251001"

# VERTEX_MODEL: claude-3-5-haiku -> claude-haiku-4-5-20251001 [RETIRED · EOL 2026-07-05]
- VERTEX_MODEL="claude-3-5-haiku"
+ VERTEX_MODEL="claude-haiku-4-5-20251001"

2. Ökosystemübergreifende Claude 3.5 Haiku-Lebenszyklusmatrix (2)

Direkte Anbieter-APIs und Cloud-Plattformen schalten datierte Snapshots nach unabhängigen Kalendern ab. Prüfen Sie die exakte Modell-ID, die Anbieterphase und das UTC-Abschaltdatum Ihrer Bereitstellung.

Claude 3.5 Haiku-Lebenszyklusstatus, UTC-Abschalttermine und Nachfolgemodelle über Anthropic, Google Vertex AI
Modell-ID Anbieter Berechneter Status Bestätigte Abschaltung (UTC) Anbieter-Lebenszyklus Nachfolger & Migration Quelle
claude-3-5-haiku Google Vertex AIPartner Models EINGESTELLT 2026-07-05vor 130 T. RetiredAbgek.: 2026-01-05
claude-haiku-4-5-20251001 Kosten → Prüfen →
Doku ↗
claude-3-5-haiku-20241022 Anthropic EINGESTELLT 2026-02-19vor 266 T. RetiredAbgek.: 2025-12-19
claude-haiku-4-5-20251001 Kosten → Prüfen →
Doku ↗

3. Produktions-Checkliste für die Migration (claude-3-5-haiku-20241022 → claude-haiku-4-5-20251001)

Folgen Sie diesem deterministischen Engineering-Ablauf, bevor Sie fest verdrahtete Snapshots in Produktionsdiensten und SDK-Clients ablösen:

  1. Fixierte Modell-IDs inventarisieren: Durchsuchen Sie Repositories und Manifeste nach ANTHROPIC_MODEL, anthropic/-LiteLLM-Routen und datierten Snapshots der Familie Claude 3.5 Haiku (0 abgekündigt, 2 eingestellt, 0 aktiv).
  2. Qualität & Token-Preise des Nachfolgers prüfen: Validieren Sie strukturierte Ausgabeschemata, Tool-Aufrufe und Latenz mit claude-haiku-4-5-20251001 und vergleichen Sie Eingabe-, Ausgabe- und Cache-Raten in DevToken.
  3. Schlüssellose CI-Schranken aktivieren: Binden Sie RSS-, Atom-, iCal-Feeds & CI-Guard in Pull-Request-Prüfungen ein, damit eingestellte oder abgekündigte Claude 3.5 Haiku-Kennungen nicht erneut in Produktion gelangen.

Vergleichen Sie benachbarte Modellfamilien oder prüfen Sie die vollständigen Anbieter-Zeitpläne aller Ökosysteme dieser Familie:

5. FAQ zu Abkündigung & Upgrade von Claude 3.5 Haiku

Ist Claude 3.5 Haiku über Anthropic, Google Vertex AI hinweg abgekündigt oder bereits eingestellt?

LLMEOL verfolgt 2 Varianten von Claude 3.5 Haiku über Anthropic, Google Vertex AI: 0 abgekündigt mit geplantem Abschalttermin, 2 nach Ablauf des UTC-EOL-Datums eingestellt und 0 aktiv ohne angekündigten Abschalttermin. Die exakten Snapshot-Termine finden Sie in der Matrix oben.

Welches Nachfolgemodell wird beim Wechsel von claude-3-5-haiku-20241022 empfohlen?

Das primär empfohlene Upgrade-Ziel für claude-3-5-haiku-20241022 lautet claude-haiku-4-5-20251001. Testen Sie vor dem Umschalten des Produktionsverkehrs stets Prompt-Struktur, maximale Ausgabe-Tokens und Tool-Schemata auf claude-haiku-4-5-20251001 und vergleichen Sie die Token-Preise in DevToken.

Wie ersetze ich claude-3-5-haiku-20241022 sicher in .env- und LiteLLM-Konfigurationen?

Fügen Sie Ihre ANTHROPIC_MODEL-Zuweisung oder Ihren LiteLLM-Modellblock oben in den Schnellprüfer ein, um ein exaktes Diff zu erzeugen, oder öffnen Sie den vollständigen lokalen Config-Auditor zum Prüfen mehrerer Dienste ohne Netzwerk-Upload.