GPT-3.5 Turbo Abkündigung, Abschalttermine & Migrationsleitfaden
Verfolgen Sie bestätigte UTC-Abkündigungs- und Abschalttermine für GPT-3.5 Turbo (OpenAI) über OpenAI. Testen Sie gpt-3.5-turbo-0125 → gpt-5.6-terra-Upgrades lokal unten, prüfen Sie komplette Manifeste im Config-Auditor oder vergleichen Sie Preise in DevToken.
1. Schneller .env- & SDK-Ersatz-Diff-Prüfer
Bearbeiten oder fügen Sie unten Ihre .env-Zuweisung, LiteLLM-Route oder SDK-Modellkennung ein, um den 3-Stufen-EOL-Status zu prüfen und ein direkt anwendbares Ersatz-Diff lokal im Browser zu kopieren.
Vorschau des Ersatz-Diffs (gpt-3.5-turbo-0125 → gpt-5.6-terra)
# OPENAI_MODEL: gpt-3.5-turbo-0125 -> gpt-5.6-terra [RETIRED · EOL 2026-10-23]
- OPENAI_MODEL="gpt-3.5-turbo-0125"
+ OPENAI_MODEL="gpt-5.6-terra"
# model: gpt-3.5-turbo-0125 -> gpt-5.6-terra [RETIRED · EOL 2026-10-23]
- model: openai/gpt-3.5-turbo-0125
+ model: openai/gpt-5.6-terra
2. Ökosystemübergreifende GPT-3.5 Turbo-Lebenszyklusmatrix (8)
Direkte Anbieter-APIs und Cloud-Plattformen schalten datierte Snapshots nach unabhängigen Kalendern ab. Prüfen Sie die exakte Modell-ID, die Anbieterphase und das UTC-Abschaltdatum Ihrer Bereitstellung.
| Modell-ID | Anbieter | Berechneter Status | Bestätigte Abschaltung (UTC) | Anbieter-Lebenszyklus | Nachfolger & Migration | Quelle |
|---|---|---|---|---|---|---|
gpt-3.5-turbo |
OpenAI | EINGESTELLT | 2026-10-23vor 20 T. | Retired | Doku ↗ | |
gpt-3.5-turbo-0125 |
OpenAI | EINGESTELLT | 2026-10-23vor 20 T. | Retired | Doku ↗ | |
gpt-3.5-turbo-completions |
OpenAI | EINGESTELLT | 2026-10-23vor 20 T. | Retired | Doku ↗ | |
gpt-3.5-turbo-1106 |
OpenAI | EINGESTELLT | 2026-09-28vor 45 T. | Retired | Doku ↗ | |
gpt-3.5-turbo-instruct |
OpenAI | EINGESTELLT | 2026-09-28vor 45 T. | Retired | Doku ↗ | |
gpt-3.5-turbo-0301 |
OpenAI | EINGESTELLT | 2024-09-13vor 790 T. | Retired | Doku ↗ | |
gpt-3.5-turbo-0613 |
OpenAI | EINGESTELLT | 2024-09-13vor 790 T. | Retired | Doku ↗ | |
gpt-3.5-turbo-16k-0613 |
OpenAI | EINGESTELLT | 2024-09-13vor 790 T. | Retired | Doku ↗ |
3. Produktions-Checkliste für die Migration (gpt-3.5-turbo-0125 → gpt-5.6-terra)
Folgen Sie diesem deterministischen Engineering-Ablauf, bevor Sie fest verdrahtete Snapshots in Produktionsdiensten und SDK-Clients ablösen:
- Fixierte Modell-IDs inventarisieren: Durchsuchen Sie Repositories und Manifeste nach
OPENAI_MODEL,openai/-LiteLLM-Routen und datierten Snapshots der Familie GPT-3.5 Turbo (0 abgekündigt, 8 eingestellt, 0 aktiv). - Qualität & Token-Preise des Nachfolgers prüfen: Validieren Sie strukturierte Ausgabeschemata, Tool-Aufrufe und Latenz mit
gpt-5.6-terraund vergleichen Sie Eingabe-, Ausgabe- und Cache-Raten in DevToken. - Schlüssellose CI-Schranken aktivieren: Binden Sie RSS-, Atom-, iCal-Feeds & CI-Guard in Pull-Request-Prüfungen ein, damit eingestellte oder abgekündigte GPT-3.5 Turbo-Kennungen nicht erneut in Produktion gelangen.
4. Verwandte OpenAI- & Ökosystem-Migrationsleitfäden
Vergleichen Sie benachbarte Modellfamilien oder prüfen Sie die vollständigen Anbieter-Zeitpläne aller Ökosysteme dieser Familie:
GPT-4o
ABGEKÜNDIGT (63 T.)GPT-4.1 & GPT-4.1 mini / nano
ABGEKÜNDIGT (63 T.)GPT-4 Turbo
EINGESTELLTGPT-4 (0613 / 32k / Vision)
EINGESTELLTGPT-5, GPT-5.1 – GPT-5.5 & Codex
ABGEKÜNDIGT (29 T.)5. FAQ zu Abkündigung & Upgrade von GPT-3.5 Turbo
Ist GPT-3.5 Turbo über OpenAI hinweg abgekündigt oder bereits eingestellt?
LLMEOL verfolgt 8 Varianten von GPT-3.5 Turbo über OpenAI: 0 abgekündigt mit geplantem Abschalttermin, 8 nach Ablauf des UTC-EOL-Datums eingestellt und 0 aktiv ohne angekündigten Abschalttermin. Die exakten Snapshot-Termine finden Sie in der Matrix oben.
Welches Nachfolgemodell wird beim Wechsel von gpt-3.5-turbo-0125 empfohlen?
Das primär empfohlene Upgrade-Ziel für gpt-3.5-turbo-0125 lautet gpt-5.6-terra. Testen Sie vor dem Umschalten des Produktionsverkehrs stets Prompt-Struktur, maximale Ausgabe-Tokens und Tool-Schemata auf gpt-5.6-terra und vergleichen Sie die Token-Preise in DevToken.
Wie ersetze ich gpt-3.5-turbo-0125 sicher in .env- und LiteLLM-Konfigurationen?
Fügen Sie Ihre OPENAI_MODEL-Zuweisung oder Ihren LiteLLM-Modellblock oben in den Schnellprüfer ein, um ein exaktes Diff zu erzeugen, oder öffnen Sie den vollständigen lokalen Config-Auditor zum Prüfen mehrerer Dienste ohne Netzwerk-Upload.