Méthodologie du cycle de vie à 4 états & sources officielles

LLMEOL agrège exclusivement les documentations publiques dédiées et vérifiables des fournisseurs sur les dépréciations et le cycle de vie des modèles — en appliquant une arithmétique de dates UTC stricte, une fusion de catalogues respectant les priorités et une rétention fail-closed des flux.

Classification stricte à 4 états pilotée par les dates

Chaque fournisseur emploie une terminologie hétérogène (Legacy, Preview, Deprecating, Retired, EOL). Plutôt que d’inventer des états d’alerte ambigus, LLMEOL calcule l’un des quatre états objectifs du cycle de vie strictement à partir de la date d’arrêt UTC confirmée, tout en conservant le libellé brut du fournisseur dans sourceLifecycle :

  • RETIRED (days <= 0) : La date d’arrêt confirmée est atteinte ou dépassée en UTC ; les appels API échouent généralement en HTTP 404/410 ou sont redirigés automatiquement vers un modèle successeur.
  • EXPIRING (1 <= days <= 90) : L’arrêt confirmé intervient dans les 90 prochains jours calendaires — fenêtre de migration prioritaire pour les sprints d’ingénierie en production.
  • DEPRECATED (days > 90) : Une date d’arrêt ferme est planifiée à plus de 90 jours (ou le modèle figure dans la table officielle Deprecated Models de Moonshot AI sans date d’arrêt publiée) ; évitez toute adoption dans de nouveaux projets et planifiez la mise à niveau.
  • ACTIVE (aucune eolDate exacte) : Aucune date d’arrêt précise au jour près n’a été annoncée. Les garanties minimales de maintien telles que « no earlier than » ou « no sooner than » sont volontairement ignorées tant qu’aucune date ferme n’est publiée.

10 sources publiques officielles sur le cycle de vie

Inspecter le JSON brut

Une synchronisation planifiée s’exécute toutes les 12 heures. Les calendriers officiels de dépréciation priment systématiquement sur les catalogues complémentaires de modèles pris en charge pour une même paire (provider, modelId), et une rétention fail-closed par source empêche les erreurs HTTP transitoires en amont d’effacer des entrées vérifiées.

Endpoints publics de documentation de référence synchronisés par LLMEOL
Source fournisseur Rôle de fusion Entrées URL canonique de documentation
OpenAI primary 173 https://developers.openai.com/api/docs/deprecations
Anthropic primary 38 https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/model-deprecations
Google Gemini primary 90 https://ai.google.dev/gemini-api/docs/deprecations
Google Vertex AI (Gemini Models) primary 59 https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/models/model-versions
Google Vertex AI (Partner Models) primary 9 https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/models/deprecations/partner-models
AWS Bedrock (Legacy & EOL) primary 56 https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/model-lifecycle-legacy.html
Azure OpenAI (Retirement Schedule) primary 164 https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/openai/concepts/model-retirement-schedule
Moonshot AI (Kimi) primary 21 https://platform.kimi.ai/docs/models#deprecated-models
AWS Bedrock (Model Cards Catalog) supplemental 149 https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/model-cards.html
Azure OpenAI (Foundry Supported Catalog) supplemental 60 https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/foundry-models/concepts/models-sold-directly-by-azure

Workflow à trois piliers de CodeAP Studio

Comment LLMEOL, DevToken et ToMarkdown s’articulent-ils ?

CodeAP Studio réunit trois ateliers spécialisés d’ingénierie IA : LLMEOL suit les dépréciations de modèles et audite vos configurations .env, DevToken compare le coût en tokens des modèles de remplacement et génère des schémas MCP/Zod, tandis que ToMarkdown compile les documents PDF/DOCX/HTML en Markdown prêt pour le RAG.

Pourquoi les agrégateurs sans table publique d’EOL sont-ils exclus ?

LLMEOL n’indexe que les fournisseurs qui maintiennent des calendriers publics dédiés et sans authentification de dépréciation ou de cycle de vie des modèles, afin que chaque date d’arrêt renvoie vers une annonce primaire vérifiable.