LLMEOL CodeAP Studio

Deprecazione, date di spegnimento e guida di migrazione per OpenAI o3-mini

Eseguito localmente nel browser — 0 byte caricati Sincronizzato il 2026-11-12 UTC · 3 varianti · 2 ecosistemi

Monitora le date UTC confermate di deprecazione e spegnimento di OpenAI o3-mini (OpenAI) su OpenAI, Azure OpenAI. Verifica qui sotto l’upgrade o3-mini-2025-01-31 → gpt-5.6-sol, controlla intere config nell’Auditor di config o confronta i costi su DevToken.

Varianti tracciate 3
Primo EOL in arrivo 2026-11-19
Upgrade consigliato gpt-5.6-sol
Ecosistemi coperti OpenAI, Azure OpenAI

1. Verifica rapida sostituzione snippet .env e SDK

Modifica o incolla qui sotto l’assegnazione .env, la rotta LiteLLM o l’identificatore SDK per controllare lo stato EOL a 3 livelli e copiare un diff di sostituzione pronto all’uso localmente nel browser.

2 di 2 modelli configurati richiedono migrazione
Auditor .env completo → Confronta costo di gpt-5.6-sol su DevToken →

Anteprima diff di sostituzione (o3-mini-2025-01-31 → gpt-5.6-sol)

# OPENAI_MODEL: o3-mini-2025-01-31 -> gpt-5.6-sol [RETIRED · EOL 2026-10-23]
- OPENAI_MODEL="o3-mini-2025-01-31"
+ OPENAI_MODEL="gpt-5.6-sol"

# AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT: o3-mini (2025-01-31) -> gpt-5.6-terra [DEPRECATED · EOL 2026-11-19]
- AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT="o3-mini (2025-01-31)"
+ AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT="gpt-5.6-terra"

2. Matrice del ciclo di vita multi-ecosistema di OpenAI o3-mini (3)

Le API dirette dei vendor e le piattaforme cloud ritirano gli snapshot datati secondo calendari indipendenti. Verifica l’ID esatto del modello, lo stadio dichiarato dal vendor e la data UTC di spegnimento del tuo ambiente.

Stato del ciclo di vita, date UTC di spegnimento e modelli sostitutivi di OpenAI o3-mini su OpenAI, Azure OpenAI
ID modello Provider Stato calcolato Dismissione confermata (UTC) Ciclo vendor Sostituto e migrazione Fonte
o3-mini (2025-01-31) Azure OpenAI DEPRECATO (7g) 2026-11-19tra 7g Deprecated
gpt-5.6-terra Costo → Verifica →
Doc ↗
o3-mini OpenAI DISMESSO 2026-10-2320g fa Retired
gpt-5.6-sol Costo → Verifica →
Doc ↗
o3-mini-2025-01-31 OpenAI DISMESSO 2026-10-2320g fa Retired
gpt-5.6-sol Costo → Verifica →
Doc ↗

3. Checklist di migrazione in produzione (o3-mini-2025-01-31 → gpt-5.6-sol)

Segui questa sequenza deterministica di ingegneria prima di ritirare gli snapshot fissati nei servizi di produzione e nei client SDK:

  1. Censire gli ID modello fissati: Cerca nei repository e nei manifest le variabili OPENAI_MODEL, le rotte LiteLLM openai/ e gli snapshot datati della famiglia OpenAI o3-mini (1 deprecati, 2 dismessi, 0 attivi).
  2. Valutare qualità e tariffe token del sostituto: Verifica schemi di output strutturato, chiamate a strumenti e latenza su gpt-5.6-sol, quindi confronta le tariffe di input, output e cache su DevToken.
  3. Attivare protezioni CI senza chiave: Collega feed RSS, Atom, iCal e CI Guard alle verifiche delle pull request affinché gli identificatori OpenAI o3-mini dismessi o deprecati non rientrino in produzione.

Confronta famiglie di modelli affini oppure ispeziona i calendari completi di ciascun ecosistema che ospita questa famiglia:

5. FAQ su deprecazione e upgrade di OpenAI o3-mini

Il modello OpenAI o3-mini è deprecato o dismesso su OpenAI, Azure OpenAI?

LLMEOL traccia 3 varianti di OpenAI o3-mini su OpenAI, Azure OpenAI: 1 deprecate con spegnimento programmato, 2 dismesse dopo la data EOL UTC e 0 attive senza data di spegnimento annunciata. Consulta la matrice multi-ecosistema qui sopra per le date esatte.

Qual è il modello sostitutivo consigliato per migrare da o3-mini-2025-01-31?

Il principale modello di upgrade consigliato per o3-mini-2025-01-31 è gpt-5.6-sol. Testa sempre formato dei prompt, limite massimo di token in uscita e schemi degli strumenti su gpt-5.6-sol, e confronta i prezzi dei token su DevToken prima di spostare il traffico di produzione.

Come posso sostituire o3-mini-2025-01-31 in sicurezza nei file .env e nelle config LiteLLM?

Incolla la variabile OPENAI_MODEL o il blocco modello di LiteLLM nel verificatore rapido di questa pagina per generare un diff esatto, oppure apri l’auditor locale completo per analizzare manifest multi-servizio senza upload di rete.