Descontinuação, datas de desligamento e guia de migração de GPT-4 Turbo
Acompanhe as datas confirmadas em UTC de descontinuação e desligamento de GPT-4 Turbo (OpenAI) em OpenAI. Visualize upgrades gpt-4-turbo-2024-04-09 → gpt-5.6-sol abaixo, audite configs completas no Auditor de configs ou compare tarifas no DevToken.
1. Verificador rápido de substituição para .env e SDK
Edite ou cole abaixo sua atribuição .env, rota do LiteLLM ou identificador de modelo no SDK para checar o status EOL em 3 estados e copiar um diff de substituição pronto para uso localmente no navegador.
Prévia do diff de substituição (gpt-4-turbo-2024-04-09 → gpt-5.6-sol)
# OPENAI_MODEL: gpt-4-turbo-2024-04-09 -> gpt-5.6-sol [RETIRED · EOL 2026-10-23]
- OPENAI_MODEL="gpt-4-turbo-2024-04-09"
+ OPENAI_MODEL="gpt-5.6-sol"
# model: gpt-4-turbo-2024-04-09 -> gpt-5.6-sol [RETIRED · EOL 2026-10-23]
- model: openai/gpt-4-turbo-2024-04-09
+ model: openai/gpt-5.6-sol
2. Matriz de ciclo de vida multiecossistema de GPT-4 Turbo (8)
APIs diretas dos fornecedores e plataformas em nuvem aposentam snapshots datados em calendários independentes. Verifique o ID exato do modelo, o estágio do fornecedor e a data de desligamento em UTC da sua implantação.
| ID do modelo | Provedor | Status calculado | Desligamento confirmado (UTC) | Ciclo no provedor | Substituto e migração | Fonte |
|---|---|---|---|---|---|---|
gpt-4-1106-preview |
OpenAI | APOSENTADO | 2026-10-23há 20d | Retired | Docs ↗ | |
gpt-4-turbo |
OpenAI | APOSENTADO | 2026-10-23há 20d | Retired | Docs ↗ | |
gpt-4-turbo-2024-04-09 |
OpenAI | APOSENTADO | 2026-10-23há 20d | Retired | Docs ↗ | |
gpt-4-turbo-completions |
OpenAI | APOSENTADO | 2026-10-23há 20d | Retired | Docs ↗ | |
gpt-4-0125-preview |
OpenAI | APOSENTADO | 2026-03-26há 231d | Retired | Docs ↗ | |
gpt-4-turbo-preview |
OpenAI | APOSENTADO | 2026-03-26há 231d | Retired | Docs ↗ | |
gpt-4-turbo-preview-completions |
OpenAI | APOSENTADO | 2026-03-26há 231d | Retired | Docs ↗ | |
gpt-4-1106-vision-preview |
OpenAI | APOSENTADO | 2024-12-06há 706d | Retired | Docs ↗ |
3. Checklist de migração em produção (gpt-4-turbo-2024-04-09 → gpt-5.6-sol)
Siga esta sequência determinística de engenharia antes de aposentar snapshots fixados em serviços de produção e clientes SDK:
- Inventariar IDs fixados de modelos: Pesquise em repositórios e manifestos por
OPENAI_MODEL, rotasopenai/do LiteLLM e snapshots datados da família GPT-4 Turbo (0 descontinuados, 8 aposentados, 0 ativos). - Avaliar qualidade e tarifas de tokens do sucessor: Valide esquemas de saída estruturada, chamadas de ferramentas e latência em
gpt-5.6-sole compare preços de entrada, saída e cache no DevToken. - Aplicar proteções de CI sem chave: Conecte feeds RSS, Atom, iCal e Guarda de CI às verificações de pull request para impedir que identificadores aposentados ou descontinuados de GPT-4 Turbo voltem à produção.
4. Guias de migração relacionados de OpenAI e ecossistemas
Compare famílias irmãs de modelos ou inspecione os cronogramas completos de cada ecossistema que hospeda esta família:
GPT-4o
DESCONTINUADO (63d)GPT-4.1 & GPT-4.1 mini / nano
DESCONTINUADO (63d)GPT-4 (0613 / 32k / Vision)
APOSENTADOGPT-3.5 Turbo
APOSENTADOGPT-5, GPT-5.1 – GPT-5.5 & Codex
DESCONTINUADO (29d)5. Perguntas frequentes sobre descontinuação e upgrade de GPT-4 Turbo
O modelo GPT-4 Turbo está descontinuado ou aposentado em OpenAI?
O LLMEOL rastreia 8 variantes de GPT-4 Turbo em OpenAI: 0 descontinuadas com desligamento agendado, 8 aposentadas após sua data EOL em UTC e 0 ativas sem data de desligamento anunciada. Confira a matriz multiecossistema acima para ver as datas exatas.
Qual é o modelo substituto recomendado ao migrar de gpt-4-turbo-2024-04-09?
O principal destino de upgrade recomendado para gpt-4-turbo-2024-04-09 é gpt-5.6-sol. Sempre teste formatação de prompts, limite máximo de tokens de saída e esquemas de ferramentas em gpt-5.6-sol, além de comparar tarifas de tokens no DevToken antes de migrar o tráfego de produção.
Como posso substituir gpt-4-turbo-2024-04-09 com segurança em arquivos .env e configurações LiteLLM?
Cole sua variável OPENAI_MODEL ou bloco de modelos do LiteLLM no verificador rápido desta página para gerar um diff exato, ou abra o auditor local completo de configurações para analisar manifestos multisserviço sem envio de dados pela rede.