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Gemini 1.5 Pro Abkündigung, Abschalttermine & Migrationsleitfaden

Läuft lokal im Browser — 0 Bytes hochgeladen Synchronisiert am 2026-11-12 UTC · 2 Varianten · 1 Ökosysteme

Verfolgen Sie bestätigte UTC-Abkündigungs- und Abschalttermine für Gemini 1.5 Pro (Google) über Google Vertex AI. Testen Sie gemini-1.5-pro-002 → gemini-2.5-flash-Upgrades lokal unten, prüfen Sie komplette Manifeste im Config-Auditor oder vergleichen Sie Preise in DevToken.

Erfasste Varianten 2
Frühestes geplantes EOL 2025-09-24
Empfohlenes Upgrade gemini-2.5-flash
Abgedeckte Ökosysteme Google Vertex AI

1. Schneller .env- & SDK-Ersatz-Diff-Prüfer

Bearbeiten oder fügen Sie unten Ihre .env-Zuweisung, LiteLLM-Route oder SDK-Modellkennung ein, um den 3-Stufen-EOL-Status zu prüfen und ein direkt anwendbares Ersatz-Diff lokal im Browser zu kopieren.

2 von 2 konfigurierten Modellen erfordern eine Migration
Vollständiger .env-Auditor → gemini-2.5-flash-Kosten in DevToken vergleichen →

Vorschau des Ersatz-Diffs (gemini-1.5-pro-002 → gemini-2.5-flash)

# VERTEX_MODEL: gemini-1.5-pro-002 -> gemini-2.5-flash [RETIRED · EOL 2025-09-24]
- VERTEX_MODEL="gemini-1.5-pro-002"
+ VERTEX_MODEL="gemini-2.5-flash"

# model: gemini-1.5-pro-002 -> gemini-2.5-flash [RETIRED · EOL 2025-09-24]
- model: vertex_ai/gemini-1.5-pro-002
+ model: vertex_ai/gemini-2.5-flash

2. Ökosystemübergreifende Gemini 1.5 Pro-Lebenszyklusmatrix (2)

Direkte Anbieter-APIs und Cloud-Plattformen schalten datierte Snapshots nach unabhängigen Kalendern ab. Prüfen Sie die exakte Modell-ID, die Anbieterphase und das UTC-Abschaltdatum Ihrer Bereitstellung.

Gemini 1.5 Pro-Lebenszyklusstatus, UTC-Abschalttermine und Nachfolgemodelle über Google Vertex AI
Modell-ID Anbieter Berechneter Status Bestätigte Abschaltung (UTC) Anbieter-Lebenszyklus Nachfolger & Migration Quelle
gemini-1.5-pro-002 Google Vertex AIGemini Models EINGESTELLT 2025-09-24vor 414 T. Retired
gemini-2.5-flash Kosten → Prüfen →
Doku ↗
gemini-1.5-pro-001 Google Vertex AIGemini Models EINGESTELLT 2025-05-24vor 537 T. Retired
gemini-2.5-flash Kosten → Prüfen →
Doku ↗

3. Produktions-Checkliste für die Migration (gemini-1.5-pro-002 → gemini-2.5-flash)

Folgen Sie diesem deterministischen Engineering-Ablauf, bevor Sie fest verdrahtete Snapshots in Produktionsdiensten und SDK-Clients ablösen:

  1. Fixierte Modell-IDs inventarisieren: Durchsuchen Sie Repositories und Manifeste nach VERTEX_MODEL, vertex_ai/-LiteLLM-Routen und datierten Snapshots der Familie Gemini 1.5 Pro (0 abgekündigt, 2 eingestellt, 0 aktiv).
  2. Qualität & Token-Preise des Nachfolgers prüfen: Validieren Sie strukturierte Ausgabeschemata, Tool-Aufrufe und Latenz mit gemini-2.5-flash und vergleichen Sie Eingabe-, Ausgabe- und Cache-Raten in DevToken.
  3. Schlüssellose CI-Schranken aktivieren: Binden Sie RSS-, Atom-, iCal-Feeds & CI-Guard in Pull-Request-Prüfungen ein, damit eingestellte oder abgekündigte Gemini 1.5 Pro-Kennungen nicht erneut in Produktion gelangen.

Vergleichen Sie benachbarte Modellfamilien oder prüfen Sie die vollständigen Anbieter-Zeitpläne aller Ökosysteme dieser Familie:

5. FAQ zu Abkündigung & Upgrade von Gemini 1.5 Pro

Ist Gemini 1.5 Pro über Google Vertex AI hinweg abgekündigt oder bereits eingestellt?

LLMEOL verfolgt 2 Varianten von Gemini 1.5 Pro über Google Vertex AI: 0 abgekündigt mit geplantem Abschalttermin, 2 nach Ablauf des UTC-EOL-Datums eingestellt und 0 aktiv ohne angekündigten Abschalttermin. Die exakten Snapshot-Termine finden Sie in der Matrix oben.

Welches Nachfolgemodell wird beim Wechsel von gemini-1.5-pro-002 empfohlen?

Das primär empfohlene Upgrade-Ziel für gemini-1.5-pro-002 lautet gemini-2.5-flash. Testen Sie vor dem Umschalten des Produktionsverkehrs stets Prompt-Struktur, maximale Ausgabe-Tokens und Tool-Schemata auf gemini-2.5-flash und vergleichen Sie die Token-Preise in DevToken.

Wie ersetze ich gemini-1.5-pro-002 sicher in .env- und LiteLLM-Konfigurationen?

Fügen Sie Ihre VERTEX_MODEL-Zuweisung oder Ihren LiteLLM-Modellblock oben in den Schnellprüfer ein, um ein exaktes Diff zu erzeugen, oder öffnen Sie den vollständigen lokalen Config-Auditor zum Prüfen mehrerer Dienste ohne Netzwerk-Upload.