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Google Text & Gemini Embeddings (004 / Gecko) Abkündigung, Abschalttermine & Migrationsleitfaden

Läuft lokal im Browser — 0 Bytes hochgeladen Synchronisiert am 2026-11-12 UTC · 18 Varianten · 2 Ökosysteme

Verfolgen Sie bestätigte UTC-Abkündigungs- und Abschalttermine für Google Text & Gemini Embeddings (004 / Gecko) (Google) über Google Gemini, Google Vertex AI. Testen Sie text-embedding-004 → gemini-embedding-001-Upgrades lokal unten, prüfen Sie komplette Manifeste im Config-Auditor oder vergleichen Sie Preise in DevToken.

Erfasste Varianten 18
Frühestes geplantes EOL 2027-04-01
Empfohlenes Upgrade gemini-embedding-001
Abgedeckte Ökosysteme Google Gemini, Google Vertex AI

1. Schneller .env- & SDK-Ersatz-Diff-Prüfer

Bearbeiten oder fügen Sie unten Ihre .env-Zuweisung, LiteLLM-Route oder SDK-Modellkennung ein, um den 3-Stufen-EOL-Status zu prüfen und ein direkt anwendbares Ersatz-Diff lokal im Browser zu kopieren.

2 von 2 konfigurierten Modellen erfordern eine Migration
Vollständiger .env-Auditor → gemini-embedding-001-Kosten in DevToken vergleichen →

Vorschau des Ersatz-Diffs (text-embedding-004 → gemini-embedding-001)

# VERTEX_MODEL: text-embedding-004 -> gemini-embedding-001 [DEPRECATED · EOL 2027-04-01]
- VERTEX_MODEL="text-embedding-004"
+ VERTEX_MODEL="gemini-embedding-001"

# GEMINI_MODEL: gemini-embedding-001 -> gemini-embedding-2 [DEPRECATED · EOL 2028-05-14]
- GEMINI_MODEL="gemini-embedding-001"
+ GEMINI_MODEL="gemini-embedding-2"

2. Ökosystemübergreifende Google Text & Gemini Embeddings (004 / Gecko)-Lebenszyklusmatrix (18)

Direkte Anbieter-APIs und Cloud-Plattformen schalten datierte Snapshots nach unabhängigen Kalendern ab. Prüfen Sie die exakte Modell-ID, die Anbieterphase und das UTC-Abschaltdatum Ihrer Bereitstellung.

Google Text & Gemini Embeddings (004 / Gecko)-Lebenszyklusstatus, UTC-Abschalttermine und Nachfolgemodelle über Google Gemini, Google Vertex AI
Modell-ID Anbieter Berechneter Status Bestätigte Abschaltung (UTC) Anbieter-Lebenszyklus Nachfolger & Migration Quelle
multimodalembedding@001 Google Vertex AIGemini Models ABGEKÜNDIGT (140 T.) 2027-04-01in 140 T. Deprecated
gemini-embedding-2 Kosten → Prüfen →
Doku ↗
text-embedding-004 Google Vertex AIGemini Models ABGEKÜNDIGT (140 T.) 2027-04-01in 140 T. Deprecated
gemini-embedding-001 Kosten → Prüfen →
Doku ↗
text-embedding-005 Google Vertex AIGemini Models ABGEKÜNDIGT (140 T.) 2027-04-01in 140 T. Deprecated
gemini-embedding-001 Kosten → Prüfen →
Doku ↗
text-multilingual-embedding-002 Google Vertex AIGemini Models ABGEKÜNDIGT (140 T.) 2027-04-01in 140 T. Deprecated
gemini-embedding-001 Kosten → Prüfen →
Doku ↗
gemini-embedding-001 Google Gemini ABGEKÜNDIGT (549 T.) 2028-05-14in 549 T. Deprecated
gemini-embedding-2 Kosten → Prüfen →
Doku ↗
gemini-embedding-2-preview Google Gemini EINGESTELLT 2026-11-06vor 6 T. Retired
gemini-embedding-2 Kosten → Prüfen →
Doku ↗
text-embedding-004 Google Gemini EINGESTELLT 2026-01-14vor 302 T. Retired
gemini-embedding-2 Kosten → Prüfen →
Doku ↗
embedding-001 Google Gemini EINGESTELLT 2025-10-30vor 378 T. Retired
gemini-embedding-2 Kosten → Prüfen →
Doku ↗
embedding-gecko-001 Google Gemini EINGESTELLT 2025-10-30vor 378 T. Retired
gemini-embedding-2 Kosten → Prüfen →
Doku ↗
gemini-embedding-exp Google Gemini EINGESTELLT 2025-10-30vor 378 T. Retired
gemini-embedding-2 Kosten → Prüfen →
Doku ↗
gemini-embedding-exp-03-07 Google Gemini EINGESTELLT 2025-10-30vor 378 T. Retired
gemini-embedding-2 Kosten → Prüfen →
Doku ↗
textembedding-gecko-multilingual@001 Google Vertex AIGemini Models EINGESTELLT 2025-05-24vor 537 T. Retired
gemini-embedding-001 Kosten → Prüfen →
Doku ↗
textembedding-gecko@003\* Google Vertex AIGemini Models EINGESTELLT 2025-05-24vor 537 T. Retired
gemini-embedding-001 Kosten → Prüfen →
Doku ↗
textembedding-gecko@001 Google Vertex AIGemini Models EINGESTELLT 2025-04-21vor 570 T. Retired
gemini-embedding-001 Kosten → Prüfen →
Doku ↗
textembedding-gecko@002 Google Vertex AIGemini Models EINGESTELLT 2025-04-21vor 570 T. Retired
gemini-embedding-001 Kosten → Prüfen →
Doku ↗
gemini-embedding-2 Google Gemini AKTIV Kein EOL Active — —
gemini-embedding-001 Google Vertex AIGemini Models AKTIV Kein EOL Active — —
gemini-embedding-2 Google Vertex AIGemini Models AKTIV Kein EOL Active — —

3. Produktions-Checkliste für die Migration (text-embedding-004 → gemini-embedding-001)

Folgen Sie diesem deterministischen Engineering-Ablauf, bevor Sie fest verdrahtete Snapshots in Produktionsdiensten und SDK-Clients ablösen:

  1. Fixierte Modell-IDs inventarisieren: Durchsuchen Sie Repositories und Manifeste nach GEMINI_MODEL, gemini/-LiteLLM-Routen und datierten Snapshots der Familie Google Text & Gemini Embeddings (004 / Gecko) (5 abgekündigt, 10 eingestellt, 3 aktiv).
  2. Qualität & Token-Preise des Nachfolgers prüfen: Validieren Sie strukturierte Ausgabeschemata, Tool-Aufrufe und Latenz mit gemini-embedding-001 und vergleichen Sie Eingabe-, Ausgabe- und Cache-Raten in DevToken.
  3. Schlüssellose CI-Schranken aktivieren: Binden Sie RSS-, Atom-, iCal-Feeds & CI-Guard in Pull-Request-Prüfungen ein, damit eingestellte oder abgekündigte Google Text & Gemini Embeddings (004 / Gecko)-Kennungen nicht erneut in Produktion gelangen.

Vergleichen Sie benachbarte Modellfamilien oder prüfen Sie die vollständigen Anbieter-Zeitpläne aller Ökosysteme dieser Familie:

5. FAQ zu Abkündigung & Upgrade von Google Text & Gemini Embeddings (004 / Gecko)

Ist Google Text & Gemini Embeddings (004 / Gecko) über Google Gemini, Google Vertex AI hinweg abgekündigt oder bereits eingestellt?

LLMEOL verfolgt 18 Varianten von Google Text & Gemini Embeddings (004 / Gecko) über Google Gemini, Google Vertex AI: 5 abgekündigt mit geplantem Abschalttermin, 10 nach Ablauf des UTC-EOL-Datums eingestellt und 3 aktiv ohne angekündigten Abschalttermin. Die exakten Snapshot-Termine finden Sie in der Matrix oben.

Welches Nachfolgemodell wird beim Wechsel von text-embedding-004 empfohlen?

Das primär empfohlene Upgrade-Ziel für text-embedding-004 lautet gemini-embedding-001. Testen Sie vor dem Umschalten des Produktionsverkehrs stets Prompt-Struktur, maximale Ausgabe-Tokens und Tool-Schemata auf gemini-embedding-001 und vergleichen Sie die Token-Preise in DevToken.

Wie ersetze ich text-embedding-004 sicher in .env- und LiteLLM-Konfigurationen?

Fügen Sie Ihre GEMINI_MODEL-Zuweisung oder Ihren LiteLLM-Modellblock oben in den Schnellprüfer ein, um ein exaktes Diff zu erzeugen, oder öffnen Sie den vollständigen lokalen Config-Auditor zum Prüfen mehrerer Dienste ohne Netzwerk-Upload.