Dépréciation, dates d’arrêt et guide de migration pour Google Text & Gemini Embeddings (004 / Gecko)

Exécution 100 % locale dans le navigateur — 0 octet envoyé Synchronisé le 2026-11-12 UTC · 18 variantes · 2 écosystèmes

Suivez les dates UTC confirmées de dépréciation et d’arrêt de Google Text & Gemini Embeddings (004 / Gecko) (Google) sur Google Gemini, Google Vertex AI. Prévisualisez la migration text-embedding-004 → gemini-embedding-001 ci-dessous, auditez vos configs dans l’Auditeur de configs ou comparez les tarifs sur DevToken.

Variantes suivies 18
Prochain EOL confirmé 2027-04-01
Mise à niveau conseillée gemini-embedding-001
Écosystèmes couverts Google Gemini, Google Vertex AI

1. Vérificateur rapide de remplacement .env & SDK

Modifiez ou collez ci-dessous votre variable .env, route LiteLLM ou identifiant SDK pour vérifier le statut EOL à 3 états et copier un diff de remplacement prêt à appliquer localement dans votre navigateur.

2 sur 2 modèles configurés nécessitent une migration

Aperçu du diff de remplacement (text-embedding-004 → gemini-embedding-001)

# VERTEX_MODEL: text-embedding-004 -> gemini-embedding-001 [DEPRECATED · EOL 2027-04-01]
- VERTEX_MODEL="text-embedding-004"
+ VERTEX_MODEL="gemini-embedding-001"

# GEMINI_MODEL: gemini-embedding-001 -> gemini-embedding-2 [DEPRECATED · EOL 2028-05-14]
- GEMINI_MODEL="gemini-embedding-001"
+ GEMINI_MODEL="gemini-embedding-2"

2. Matrice du cycle de vie multi-écosystèmes de Google Text & Gemini Embeddings (004 / Gecko) (18)

Les API directes des éditeurs et les plateformes cloud retirent les snapshots datés selon des calendriers indépendants. Vérifiez l’ID exact, le statut fournisseur et la date d’arrêt UTC correspondant à votre déploiement.

Statut du cycle de vie, dates d’arrêt UTC et remplacements de Google Text & Gemini Embeddings (004 / Gecko) sur Google Gemini, Google Vertex AI
ID du modèle Fournisseur Statut calculé Arrêt confirmé (UTC) Cycle fournisseur Remplacement & migration Source
multimodalembedding@001 Google Vertex AIGemini Models DÉPRÉCIÉ (140j) 2027-04-01dans 140j Deprecated
gemini-embedding-2 Coût → Auditer →
Docs ↗
text-embedding-004 Google Vertex AIGemini Models DÉPRÉCIÉ (140j) 2027-04-01dans 140j Deprecated
gemini-embedding-001 Coût → Auditer →
Docs ↗
text-embedding-005 Google Vertex AIGemini Models DÉPRÉCIÉ (140j) 2027-04-01dans 140j Deprecated
gemini-embedding-001 Coût → Auditer →
Docs ↗
text-multilingual-embedding-002 Google Vertex AIGemini Models DÉPRÉCIÉ (140j) 2027-04-01dans 140j Deprecated
gemini-embedding-001 Coût → Auditer →
Docs ↗
gemini-embedding-001 Google Gemini DÉPRÉCIÉ (549j) 2028-05-14dans 549j Deprecated
gemini-embedding-2 Coût → Auditer →
Docs ↗
gemini-embedding-2-preview Google Gemini RETIRÉ 2026-11-06il y a 6j Retired
gemini-embedding-2 Coût → Auditer →
Docs ↗
text-embedding-004 Google Gemini RETIRÉ 2026-01-14il y a 302j Retired
gemini-embedding-2 Coût → Auditer →
Docs ↗
embedding-001 Google Gemini RETIRÉ 2025-10-30il y a 378j Retired
gemini-embedding-2 Coût → Auditer →
Docs ↗
embedding-gecko-001 Google Gemini RETIRÉ 2025-10-30il y a 378j Retired
gemini-embedding-2 Coût → Auditer →
Docs ↗
gemini-embedding-exp Google Gemini RETIRÉ 2025-10-30il y a 378j Retired
gemini-embedding-2 Coût → Auditer →
Docs ↗
gemini-embedding-exp-03-07 Google Gemini RETIRÉ 2025-10-30il y a 378j Retired
gemini-embedding-2 Coût → Auditer →
Docs ↗
textembedding-gecko-multilingual@001 Google Vertex AIGemini Models RETIRÉ 2025-05-24il y a 537j Retired
gemini-embedding-001 Coût → Auditer →
Docs ↗
textembedding-gecko@003\* Google Vertex AIGemini Models RETIRÉ 2025-05-24il y a 537j Retired
gemini-embedding-001 Coût → Auditer →
Docs ↗
textembedding-gecko@001 Google Vertex AIGemini Models RETIRÉ 2025-04-21il y a 570j Retired
gemini-embedding-001 Coût → Auditer →
Docs ↗
textembedding-gecko@002 Google Vertex AIGemini Models RETIRÉ 2025-04-21il y a 570j Retired
gemini-embedding-001 Coût → Auditer →
Docs ↗
gemini-embedding-2 Google Gemini ACTIF Aucun EOL Active — —
gemini-embedding-001 Google Vertex AIGemini Models ACTIF Aucun EOL Active — —
gemini-embedding-2 Google Vertex AIGemini Models ACTIF Aucun EOL Active — —

3. Liste de contrôle de migration en production (text-embedding-004 → gemini-embedding-001)

Suivez cette séquence d’ingénierie déterministe avant de retirer les snapshots épinglés dans vos services de production et clients SDK :

  1. Inventorier les ID de modèles épinglés : Recherchez dans vos dépôts et manifestes les variables GEMINI_MODEL, routes LiteLLM gemini/ et snapshots datés de la famille Google Text & Gemini Embeddings (004 / Gecko) (5 dépréciés, 10 retirés, 3 actifs).
  2. Évaluer la qualité et le coût en tokens du successeur : Validez les schémas de sortie structurée, les appels d’outils et la latence sur gemini-embedding-001, puis comparez les tarifs d’entrée, de sortie et de cache dans DevToken.
  3. Activer les garde-fous CI sans clé : Intégrez les flux RSS, Atom, iCal & le garde-fou CI aux pull requests afin qu’aucun identifiant retiré ou déprécié de Google Text & Gemini Embeddings (004 / Gecko) ne revienne en production.

Comparez les familles de modèles voisines ou inspectez les calendriers complets de chaque écosystème hébergeant cette famille :

5. FAQ dépréciation et mise à niveau de Google Text & Gemini Embeddings (004 / Gecko)

Le modèle Google Text & Gemini Embeddings (004 / Gecko) est-il déprécié ou retiré sur Google Gemini, Google Vertex AI ?

LLMEOL suit 18 variantes de Google Text & Gemini Embeddings (004 / Gecko) sur Google Gemini, Google Vertex AI : 5 dépréciées avec arrêt planifié, 10 retirées après leur date EOL UTC et 3 actives sans date d’arrêt annoncée. Consultez la matrice multi-écosystèmes ci-dessus pour les dates exactes.

Quel est le modèle de remplacement recommandé pour migrer depuis text-embedding-004 ?

La cible principale recommandée pour remplacer text-embedding-004 est gemini-embedding-001. Testez systématiquement le format des prompts, le plafond de tokens de sortie et les schémas d’outils sur gemini-embedding-001, et comparez les tarifs sur DevToken avant de basculer le trafic de production.

Comment remplacer text-embedding-004 en toute sécurité dans mes fichiers .env et LiteLLM ?

Collez votre assignation GEMINI_MODEL ou votre bloc LiteLLM dans le vérificateur rapide de cette page pour générer un diff exact, ou ouvrez l’auditeur local complet pour analyser des manifestes multi-services sans aucun transfert réseau.