Dépréciation, dates d’arrêt et guide de migration pour Gemini 1.0 Pro & PaLM 2 Bison
Suivez les dates UTC confirmées de dépréciation et d’arrêt de Gemini 1.0 Pro & PaLM 2 Bison (Google) sur Google Vertex AI. Prévisualisez la migration gemini-1.0-pro-002 → gemini-2.5-flash ci-dessous, auditez vos configs dans l’Auditeur de configs ou comparez les tarifs sur DevToken.
1. Vérificateur rapide de remplacement .env & SDK
Modifiez ou collez ci-dessous votre variable .env, route LiteLLM ou identifiant SDK pour vérifier le statut EOL à 3 états et copier un diff de remplacement prêt à appliquer localement dans votre navigateur.
Aperçu du diff de remplacement (gemini-1.0-pro-002 → gemini-2.5-flash)
# VERTEX_MODEL: gemini-1.0-pro-002 -> gemini-2.5-flash [RETIRED · EOL 2025-04-21]
- VERTEX_MODEL="gemini-1.0-pro-002"
+ VERTEX_MODEL="gemini-2.5-flash"
# model: gemini-1.0-pro-002 -> gemini-2.5-flash [RETIRED · EOL 2025-04-21]
- model: vertex_ai/gemini-1.0-pro-002
+ model: vertex_ai/gemini-2.5-flash
2. Matrice du cycle de vie multi-écosystèmes de Gemini 1.0 Pro & PaLM 2 Bison (5)
Les API directes des éditeurs et les plateformes cloud retirent les snapshots datés selon des calendriers indépendants. Vérifiez l’ID exact, le statut fournisseur et la date d’arrêt UTC correspondant à votre déploiement.
| ID du modèle | Fournisseur | Statut calculé | Arrêt confirmé (UTC) | Cycle fournisseur | Remplacement & migration | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|
chat-bison |
Google Vertex AIGemini Models | RETIRÉ | 2025-04-21il y a 570j | Retired | Docs ↗ | |
gemini-1.0-pro-001 |
Google Vertex AIGemini Models | RETIRÉ | 2025-04-21il y a 570j | Retired | Docs ↗ | |
gemini-1.0-pro-002 |
Google Vertex AIGemini Models | RETIRÉ | 2025-04-21il y a 570j | Retired | Docs ↗ | |
gemini-1.0-pro-vision-001 |
Google Vertex AIGemini Models | RETIRÉ | 2025-04-21il y a 570j | Retired | Docs ↗ | |
text-bison |
Google Vertex AIGemini Models | RETIRÉ | 2025-04-21il y a 570j | Retired | Docs ↗ |
3. Liste de contrôle de migration en production (gemini-1.0-pro-002 → gemini-2.5-flash)
Suivez cette séquence d’ingénierie déterministe avant de retirer les snapshots épinglés dans vos services de production et clients SDK :
- Inventorier les ID de modèles épinglés : Recherchez dans vos dépôts et manifestes les variables
VERTEX_MODEL, routes LiteLLMvertex_ai/et snapshots datés de la famille Gemini 1.0 Pro & PaLM 2 Bison (0 dépréciés, 5 retirés, 0 actifs). - Évaluer la qualité et le coût en tokens du successeur : Validez les schémas de sortie structurée, les appels d’outils et la latence sur
gemini-2.5-flash, puis comparez les tarifs d’entrée, de sortie et de cache dans DevToken. - Activer les garde-fous CI sans clé : Intégrez les flux RSS, Atom, iCal & le garde-fou CI aux pull requests afin qu’aucun identifiant retiré ou déprécié de Gemini 1.0 Pro & PaLM 2 Bison ne revienne en production.
4. Guides de migration associés (Google & écosystèmes)
Comparez les familles de modèles voisines ou inspectez les calendriers complets de chaque écosystème hébergeant cette famille :
Gemini 1.5 Flash
RETIRÉGemini 2.5 Pro
DÉPRÉCIÉ (5j)Gemini 2.5 Flash & Flash-Lite
DÉPRÉCIÉ (5j)Google Text & Gemini Embeddings (004 / Gecko)
DÉPRÉCIÉ (140j)5. FAQ dépréciation et mise à niveau de Gemini 1.0 Pro & PaLM 2 Bison
Le modèle Gemini 1.0 Pro & PaLM 2 Bison est-il déprécié ou retiré sur Google Vertex AI ?
LLMEOL suit 5 variantes de Gemini 1.0 Pro & PaLM 2 Bison sur Google Vertex AI : 0 dépréciées avec arrêt planifié, 5 retirées après leur date EOL UTC et 0 actives sans date d’arrêt annoncée. Consultez la matrice multi-écosystèmes ci-dessus pour les dates exactes.
Quel est le modèle de remplacement recommandé pour migrer depuis gemini-1.0-pro-002 ?
La cible principale recommandée pour remplacer gemini-1.0-pro-002 est gemini-2.5-flash. Testez systématiquement le format des prompts, le plafond de tokens de sortie et les schémas d’outils sur gemini-2.5-flash, et comparez les tarifs sur DevToken avant de basculer le trafic de production.
Comment remplacer gemini-1.0-pro-002 en toute sécurité dans mes fichiers .env et LiteLLM ?
Collez votre assignation VERTEX_MODEL ou votre bloc LiteLLM dans le vérificateur rapide de cette page pour générer un diff exact, ou ouvrez l’auditeur local complet pour analyser des manifestes multi-services sans aucun transfert réseau.