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Deprecación, fechas de cierre y guía de migración de Gemini 1.5 Flash

Se ejecuta localmente en tu navegador — 0 bytes subidos Sincronizado 2026-11-12 UTC · 2 variantes · 1 ecosistemas

Consulta las fechas confirmadas en UTC de obsolescencia y cierre para Gemini 1.5 Flash (Google) en Google Vertex AI. Previsualiza migraciones gemini-1.5-flash-002 → gemini-2.5-flash-lite abajo, audita configuraciones completas en el Auditor de configuración o compara tarifas en DevToken.

Variantes rastreadas 2
EOL próximo más cercano 2025-09-24
Actualización recomendada gemini-2.5-flash-lite
Ecosistemas cubiertos Google Vertex AI

1. Verificador rápido de reemplazo para .env y SDK

Edita o pega abajo tu asignación .env, ruta de LiteLLM o identificador de modelo en SDK para comprobar su estado EOL de 3 niveles y copiar un diff de reemplazo listo para aplicar localmente en tu navegador.

2 de 2 modelos configurados requieren migración
Auditor .env completo → Comparar costo de gemini-2.5-flash-lite en DevToken →

Vista previa del diff de reemplazo (gemini-1.5-flash-002 → gemini-2.5-flash-lite)

# VERTEX_MODEL: gemini-1.5-flash-002 -> gemini-2.5-flash-lite [RETIRED · EOL 2025-09-24]
- VERTEX_MODEL="gemini-1.5-flash-002"
+ VERTEX_MODEL="gemini-2.5-flash-lite"

# model: gemini-1.5-flash-002 -> gemini-2.5-flash-lite [RETIRED · EOL 2025-09-24]
- model: vertex_ai/gemini-1.5-flash-002
+ model: vertex_ai/gemini-2.5-flash-lite

2. Matriz de ciclo de vida multiecosistema de Gemini 1.5 Flash (2)

Las APIs directas de los proveedores y las plataformas en la nube retiran snapshots fechados en calendarios independientes. Verifica el ID exacto, la etapa del proveedor y la fecha de cierre en UTC de tu despliegue.

Estado de ciclo de vida, fechas de cierre en UTC y reemplazos de Gemini 1.5 Flash en Google Vertex AI
ID de modelo Proveedor Estado calculado Cierre confirmado (UTC) Ciclo del proveedor Reemplazo y migración Fuente
gemini-1.5-flash-002 Google Vertex AIGemini Models RETIRADO 2025-09-24hace 414d Retired
gemini-2.5-flash-lite Costo → Auditar →
Docs ↗
gemini-1.5-flash-001 Google Vertex AIGemini Models RETIRADO 2025-05-24hace 537d Retired
gemini-2.5-flash-lite Costo → Auditar →
Docs ↗

3. Lista de verificación de migración en producción (gemini-1.5-flash-002 → gemini-2.5-flash-lite)

Sigue esta secuencia determinista de ingeniería antes de retirar snapshots fijados en servicios de producción y clientes SDK:

  1. Inventariar IDs de modelos fijados: Busca en repositorios y manifiestos de despliegue variables VERTEX_MODEL, rutas vertex_ai/ de LiteLLM y snapshots fechados de la familia Gemini 1.5 Flash (0 obsoletos, 2 retirados, 0 activos).
  2. Evaluar calidad y tarifas de tokens del sucesor: Valida esquemas de salida estructurada, llamadas a herramientas y latencia con gemini-2.5-flash-lite y compara tarifas de entrada, salida y caché en DevToken.
  3. Aplicar controles de CI sin clave: Integra feeds RSS, Atom, iCal y controles de CI en las revisiones de pull requests para impedir que identificadores retirados u obsoletos de Gemini 1.5 Flash vuelvan a producción.

Compara familias hermanas de modelos o revisa los calendarios completos de cada ecosistema que aloja esta familia:

5. Preguntas frecuentes sobre deprecación y actualización de Gemini 1.5 Flash

¿Está Gemini 1.5 Flash obsoleto o retirado en Google Vertex AI?

LLMEOL rastrea 2 variantes de Gemini 1.5 Flash en Google Vertex AI: 0 obsoletas con cierres programados, 2 retiradas tras su fecha EOL en UTC y 0 activas sin fecha de cierre anunciada. Revisa la matriz multiecosistema superior para ver fechas exactas por snapshot.

¿Cuál es el modelo de reemplazo recomendado al migrar desde gemini-1.5-flash-002?

El objetivo principal de actualización recomendado para gemini-1.5-flash-002 es gemini-2.5-flash-lite. Prueba siempre el formato de prompts, el límite máximo de tokens de salida y los esquemas de herramientas en gemini-2.5-flash-lite y compara costos de tokens en DevToken antes de cambiar el tráfico de producción.

¿Cómo puedo reemplazar gemini-1.5-flash-002 de forma segura en archivos .env y configuraciones de LiteLLM?

Pega tu variable VERTEX_MODEL o bloque de modelos de LiteLLM en el verificador rápido de esta página para generar un diff exacto, o abre el auditor local completo de configuración para escanear manifiestos multiservicio sin subir datos por red.