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Deprecazione, date di spegnimento e guida di migrazione per Gemini 1.5 Flash

Eseguito localmente nel browser — 0 byte caricati Sincronizzato il 2026-11-12 UTC · 2 varianti · 1 ecosistemi

Monitora le date UTC confermate di deprecazione e spegnimento di Gemini 1.5 Flash (Google) su Google Vertex AI. Verifica qui sotto l’upgrade gemini-1.5-flash-002 → gemini-2.5-flash-lite, controlla intere config nell’Auditor di config o confronta i costi su DevToken.

Varianti tracciate 2
Primo EOL in arrivo 2025-09-24
Upgrade consigliato gemini-2.5-flash-lite
Ecosistemi coperti Google Vertex AI

1. Verifica rapida sostituzione snippet .env e SDK

Modifica o incolla qui sotto l’assegnazione .env, la rotta LiteLLM o l’identificatore SDK per controllare lo stato EOL a 3 livelli e copiare un diff di sostituzione pronto all’uso localmente nel browser.

2 di 2 modelli configurati richiedono migrazione
Auditor .env completo → Confronta costo di gemini-2.5-flash-lite su DevToken →

Anteprima diff di sostituzione (gemini-1.5-flash-002 → gemini-2.5-flash-lite)

# VERTEX_MODEL: gemini-1.5-flash-002 -> gemini-2.5-flash-lite [RETIRED · EOL 2025-09-24]
- VERTEX_MODEL="gemini-1.5-flash-002"
+ VERTEX_MODEL="gemini-2.5-flash-lite"

# model: gemini-1.5-flash-002 -> gemini-2.5-flash-lite [RETIRED · EOL 2025-09-24]
- model: vertex_ai/gemini-1.5-flash-002
+ model: vertex_ai/gemini-2.5-flash-lite

2. Matrice del ciclo di vita multi-ecosistema di Gemini 1.5 Flash (2)

Le API dirette dei vendor e le piattaforme cloud ritirano gli snapshot datati secondo calendari indipendenti. Verifica l’ID esatto del modello, lo stadio dichiarato dal vendor e la data UTC di spegnimento del tuo ambiente.

Stato del ciclo di vita, date UTC di spegnimento e modelli sostitutivi di Gemini 1.5 Flash su Google Vertex AI
ID modello Provider Stato calcolato Dismissione confermata (UTC) Ciclo vendor Sostituto e migrazione Fonte
gemini-1.5-flash-002 Google Vertex AIGemini Models DISMESSO 2025-09-24414g fa Retired
gemini-2.5-flash-lite Costo → Verifica →
Doc ↗
gemini-1.5-flash-001 Google Vertex AIGemini Models DISMESSO 2025-05-24537g fa Retired
gemini-2.5-flash-lite Costo → Verifica →
Doc ↗

3. Checklist di migrazione in produzione (gemini-1.5-flash-002 → gemini-2.5-flash-lite)

Segui questa sequenza deterministica di ingegneria prima di ritirare gli snapshot fissati nei servizi di produzione e nei client SDK:

  1. Censire gli ID modello fissati: Cerca nei repository e nei manifest le variabili VERTEX_MODEL, le rotte LiteLLM vertex_ai/ e gli snapshot datati della famiglia Gemini 1.5 Flash (0 deprecati, 2 dismessi, 0 attivi).
  2. Valutare qualità e tariffe token del sostituto: Verifica schemi di output strutturato, chiamate a strumenti e latenza su gemini-2.5-flash-lite, quindi confronta le tariffe di input, output e cache su DevToken.
  3. Attivare protezioni CI senza chiave: Collega feed RSS, Atom, iCal e CI Guard alle verifiche delle pull request affinché gli identificatori Gemini 1.5 Flash dismessi o deprecati non rientrino in produzione.

Confronta famiglie di modelli affini oppure ispeziona i calendari completi di ciascun ecosistema che ospita questa famiglia:

5. FAQ su deprecazione e upgrade di Gemini 1.5 Flash

Il modello Gemini 1.5 Flash è deprecato o dismesso su Google Vertex AI?

LLMEOL traccia 2 varianti di Gemini 1.5 Flash su Google Vertex AI: 0 deprecate con spegnimento programmato, 2 dismesse dopo la data EOL UTC e 0 attive senza data di spegnimento annunciata. Consulta la matrice multi-ecosistema qui sopra per le date esatte.

Qual è il modello sostitutivo consigliato per migrare da gemini-1.5-flash-002?

Il principale modello di upgrade consigliato per gemini-1.5-flash-002 è gemini-2.5-flash-lite. Testa sempre formato dei prompt, limite massimo di token in uscita e schemi degli strumenti su gemini-2.5-flash-lite, e confronta i prezzi dei token su DevToken prima di spostare il traffico di produzione.

Come posso sostituire gemini-1.5-flash-002 in sicurezza nei file .env e nelle config LiteLLM?

Incolla la variabile VERTEX_MODEL o il blocco modello di LiteLLM nel verificatore rapido di questa pagina per generare un diff esatto, oppure apri l’auditor locale completo per analizzare manifest multi-servizio senza upload di rete.