Dépréciation, dates d’arrêt et guide de migration pour OpenAI Embeddings (ada-002 & text-embedding-3)
Suivez les dates UTC confirmées de dépréciation et d’arrêt de OpenAI Embeddings (ada-002 & text-embedding-3) (OpenAI) sur OpenAI, Azure OpenAI. Prévisualisez la migration text-embedding-ada-002 → text-embedding-3-small ci-dessous, auditez vos configs dans l’Auditeur de configs ou comparez les tarifs sur DevToken.
1. Vérificateur rapide de remplacement .env & SDK
Modifiez ou collez ci-dessous votre variable .env, route LiteLLM ou identifiant SDK pour vérifier le statut EOL à 3 états et copier un diff de remplacement prêt à appliquer localement dans votre navigateur.
Aperçu du diff de remplacement (text-embedding-ada-002 → text-embedding-3-small)
# AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT: text-embedding-ada-002 -> text-embedding-3-small [DEPRECATED · EOL 2028-02-09]
- AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT="text-embedding-ada-002"
+ AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT="text-embedding-3-small"
# OPENAI_MODEL: code-search-ada-code-001 -> text-embedding-3-small [RETIRED · EOL 2024-01-04]
- OPENAI_MODEL="code-search-ada-code-001"
+ OPENAI_MODEL="text-embedding-3-small"
2. Matrice du cycle de vie multi-écosystèmes de OpenAI Embeddings (ada-002 & text-embedding-3) (19)
Les API directes des éditeurs et les plateformes cloud retirent les snapshots datés selon des calendriers indépendants. Vérifiez l’ID exact, le statut fournisseur et la date d’arrêt UTC correspondant à votre déploiement.
| ID du modèle | Fournisseur | Statut calculé | Arrêt confirmé (UTC) | Cycle fournisseur | Remplacement & migration | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|
text-embedding-3-large |
Azure OpenAI | DÉPRÉCIÉ (454j) | 2028-02-09dans 454j | GA | Docs ↗ | |
text-embedding-3-small |
Azure OpenAI | DÉPRÉCIÉ (454j) | 2028-02-09dans 454j | GA | Docs ↗ | |
text-embedding-ada-002 |
Azure OpenAI | DÉPRÉCIÉ (454j) | 2028-02-09dans 454j | GA | Docs ↗ | |
code-search-ada-code-001 |
OpenAI | RETIRÉ | 2024-01-04il y a 1043j | Retired | Docs ↗ | |
code-search-ada-text-001 |
OpenAI | RETIRÉ | 2024-01-04il y a 1043j | Retired | Docs ↗ | |
code-search-babbage-code-001 |
OpenAI | RETIRÉ | 2024-01-04il y a 1043j | Retired | Docs ↗ | |
code-search-babbage-text-001 |
OpenAI | RETIRÉ | 2024-01-04il y a 1043j | Retired | Docs ↗ | |
text-search-ada-doc-001 |
OpenAI | RETIRÉ | 2024-01-04il y a 1043j | Retired | Docs ↗ | |
text-search-ada-query-001 |
OpenAI | RETIRÉ | 2024-01-04il y a 1043j | Retired | Docs ↗ | |
text-search-babbage-doc-001 |
OpenAI | RETIRÉ | 2024-01-04il y a 1043j | Retired | Docs ↗ | |
text-search-babbage-query-001 |
OpenAI | RETIRÉ | 2024-01-04il y a 1043j | Retired | Docs ↗ | |
text-search-curie-doc-001 |
OpenAI | RETIRÉ | 2024-01-04il y a 1043j | Retired | Docs ↗ | |
text-search-curie-query-001 |
OpenAI | RETIRÉ | 2024-01-04il y a 1043j | Retired | Docs ↗ | |
text-search-davinci-doc-001 |
OpenAI | RETIRÉ | 2024-01-04il y a 1043j | Retired | Docs ↗ | |
text-search-davinci-query-001 |
OpenAI | RETIRÉ | 2024-01-04il y a 1043j | Retired | Docs ↗ | |
text-similarity-ada-001 |
OpenAI | RETIRÉ | 2024-01-04il y a 1043j | Retired | Docs ↗ | |
text-similarity-babbage-001 |
OpenAI | RETIRÉ | 2024-01-04il y a 1043j | Retired | Docs ↗ | |
text-similarity-curie-001 |
OpenAI | RETIRÉ | 2024-01-04il y a 1043j | Retired | Docs ↗ | |
text-similarity-davinci-001 |
OpenAI | RETIRÉ | 2024-01-04il y a 1043j | Retired | Docs ↗ |
3. Liste de contrôle de migration en production (text-embedding-ada-002 → text-embedding-3-small)
Suivez cette séquence d’ingénierie déterministe avant de retirer les snapshots épinglés dans vos services de production et clients SDK :
- Inventorier les ID de modèles épinglés : Recherchez dans vos dépôts et manifestes les variables
AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT, routes LiteLLMazure/et snapshots datés de la famille OpenAI Embeddings (ada-002 & text-embedding-3) (3 dépréciés, 16 retirés, 0 actifs). - Évaluer la qualité et le coût en tokens du successeur : Validez les schémas de sortie structurée, les appels d’outils et la latence sur
text-embedding-3-small, puis comparez les tarifs d’entrée, de sortie et de cache dans DevToken. - Activer les garde-fous CI sans clé : Intégrez les flux RSS, Atom, iCal & le garde-fou CI aux pull requests afin qu’aucun identifiant retiré ou déprécié de OpenAI Embeddings (ada-002 & text-embedding-3) ne revienne en production.
4. Guides de migration associés (OpenAI & écosystèmes)
Comparez les familles de modèles voisines ou inspectez les calendriers complets de chaque écosystème hébergeant cette famille :
GPT-4o
DÉPRÉCIÉ (63j)GPT-4.1 & GPT-4.1 mini / nano
DÉPRÉCIÉ (63j)GPT-4 Turbo
RETIRÉGPT-4 (0613 / 32k / Vision)
RETIRÉGPT-3.5 Turbo
RETIRÉ5. FAQ dépréciation et mise à niveau de OpenAI Embeddings (ada-002 & text-embedding-3)
Le modèle OpenAI Embeddings (ada-002 & text-embedding-3) est-il déprécié ou retiré sur OpenAI, Azure OpenAI ?
LLMEOL suit 19 variantes de OpenAI Embeddings (ada-002 & text-embedding-3) sur OpenAI, Azure OpenAI : 3 dépréciées avec arrêt planifié, 16 retirées après leur date EOL UTC et 0 actives sans date d’arrêt annoncée. Consultez la matrice multi-écosystèmes ci-dessus pour les dates exactes.
Quel est le modèle de remplacement recommandé pour migrer depuis text-embedding-ada-002 ?
La cible principale recommandée pour remplacer text-embedding-ada-002 est text-embedding-3-small. Testez systématiquement le format des prompts, le plafond de tokens de sortie et les schémas d’outils sur text-embedding-3-small, et comparez les tarifs sur DevToken avant de basculer le trafic de production.
Comment remplacer text-embedding-ada-002 en toute sécurité dans mes fichiers .env et LiteLLM ?
Collez votre assignation AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT ou votre bloc LiteLLM dans le vérificateur rapide de cette page pour générer un diff exact, ou ouvrez l’auditeur local complet pour analyser des manifestes multi-services sans aucun transfert réseau.