Deprecazione, date di spegnimento e guida di migrazione per OpenAI o4-mini
Monitora le date UTC confermate di deprecazione e spegnimento di OpenAI o4-mini (OpenAI) su OpenAI, Azure OpenAI. Verifica qui sotto l’upgrade o4-mini-2025-04-16 → gpt-5.6-terra, controlla intere config nell’Auditor di config o confronta i costi su DevToken.
1. Verifica rapida sostituzione snippet .env e SDK
Modifica o incolla qui sotto l’assegnazione .env, la rotta LiteLLM o l’identificatore SDK per controllare lo stato EOL a 3 livelli e copiare un diff di sostituzione pronto all’uso localmente nel browser.
Anteprima diff di sostituzione (o4-mini-2025-04-16 → gpt-5.6-terra)
# OPENAI_MODEL: o4-mini-2025-04-16 -> gpt-5.6-terra [RETIRED · EOL 2026-10-23]
- OPENAI_MODEL="o4-mini-2025-04-16"
+ OPENAI_MODEL="gpt-5.6-terra"
# AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT: o4-mini (2025-04-16) -> gpt-5.6-terra [DEPRECATED · EOL 2026-11-19]
- AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT="o4-mini (2025-04-16)"
+ AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT="gpt-5.6-terra"
2. Matrice del ciclo di vita multi-ecosistema di OpenAI o4-mini (6)
Le API dirette dei vendor e le piattaforme cloud ritirano gli snapshot datati secondo calendari indipendenti. Verifica l’ID esatto del modello, lo stadio dichiarato dal vendor e la data UTC di spegnimento del tuo ambiente.
| ID modello | Provider | Stato calcolato | Dismissione confermata (UTC) | Ciclo vendor | Sostituto e migrazione | Fonte |
|---|---|---|---|---|---|---|
o4-mini (2025-04-16) |
Azure OpenAI | DEPRECATO (7g) | 2026-11-19tra 7g | Deprecated | Doc ↗ | |
ft-o4-mini-2025-04-16 |
OpenAI | DISMESSO | 2026-10-2320g fa | Retired | Doc ↗ | |
o4-mini |
OpenAI | DISMESSO | 2026-10-2320g fa | Retired | Doc ↗ | |
o4-mini-2025-04-16 |
OpenAI | DISMESSO | 2026-10-2320g fa | Retired | Doc ↗ | |
o4-mini-deep-research |
OpenAI | DISMESSO | 2026-07-23112g fa | Retired | Doc ↗ | |
o4-mini-deep-research-2025-06-26 |
OpenAI | DISMESSO | 2026-07-23112g fa | Retired | Doc ↗ |
3. Checklist di migrazione in produzione (o4-mini-2025-04-16 → gpt-5.6-terra)
Segui questa sequenza deterministica di ingegneria prima di ritirare gli snapshot fissati nei servizi di produzione e nei client SDK:
- Censire gli ID modello fissati: Cerca nei repository e nei manifest le variabili
OPENAI_MODEL, le rotte LiteLLMopenai/e gli snapshot datati della famiglia OpenAI o4-mini (1 deprecati, 5 dismessi, 0 attivi). - Valutare qualità e tariffe token del sostituto: Verifica schemi di output strutturato, chiamate a strumenti e latenza su
gpt-5.6-terra, quindi confronta le tariffe di input, output e cache su DevToken. - Attivare protezioni CI senza chiave: Collega feed RSS, Atom, iCal e CI Guard alle verifiche delle pull request affinché gli identificatori OpenAI o4-mini dismessi o deprecati non rientrino in produzione.
4. Guide di migrazione correlate per OpenAI ed ecosistemi
Confronta famiglie di modelli affini oppure ispeziona i calendari completi di ciascun ecosistema che ospita questa famiglia:
GPT-4o
DEPRECATO (63g)GPT-4.1 & GPT-4.1 mini / nano
DEPRECATO (63g)GPT-4 Turbo
DISMESSOGPT-4 (0613 / 32k / Vision)
DISMESSOGPT-3.5 Turbo
DISMESSO5. FAQ su deprecazione e upgrade di OpenAI o4-mini
Il modello OpenAI o4-mini è deprecato o dismesso su OpenAI, Azure OpenAI?
LLMEOL traccia 6 varianti di OpenAI o4-mini su OpenAI, Azure OpenAI: 1 deprecate con spegnimento programmato, 5 dismesse dopo la data EOL UTC e 0 attive senza data di spegnimento annunciata. Consulta la matrice multi-ecosistema qui sopra per le date esatte.
Qual è il modello sostitutivo consigliato per migrare da o4-mini-2025-04-16?
Il principale modello di upgrade consigliato per o4-mini-2025-04-16 è gpt-5.6-terra. Testa sempre formato dei prompt, limite massimo di token in uscita e schemi degli strumenti su gpt-5.6-terra, e confronta i prezzi dei token su DevToken prima di spostare il traffico di produzione.
Come posso sostituire o4-mini-2025-04-16 in sicurezza nei file .env e nelle config LiteLLM?
Incolla la variabile OPENAI_MODEL o il blocco modello di LiteLLM nel verificatore rapido di questa pagina per generare un diff esatto, oppure apri l’auditor locale completo per analizzare manifest multi-servizio senza upload di rete.