Dépréciation, dates d’arrêt et guide de migration pour OpenAI o4-mini
Suivez les dates UTC confirmées de dépréciation et d’arrêt de OpenAI o4-mini (OpenAI) sur OpenAI, Azure OpenAI. Prévisualisez la migration o4-mini-2025-04-16 → gpt-5.6-terra ci-dessous, auditez vos configs dans l’Auditeur de configs ou comparez les tarifs sur DevToken.
1. Vérificateur rapide de remplacement .env & SDK
Modifiez ou collez ci-dessous votre variable .env, route LiteLLM ou identifiant SDK pour vérifier le statut EOL à 3 états et copier un diff de remplacement prêt à appliquer localement dans votre navigateur.
Aperçu du diff de remplacement (o4-mini-2025-04-16 → gpt-5.6-terra)
# OPENAI_MODEL: o4-mini-2025-04-16 -> gpt-5.6-terra [RETIRED · EOL 2026-10-23]
- OPENAI_MODEL="o4-mini-2025-04-16"
+ OPENAI_MODEL="gpt-5.6-terra"
# AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT: o4-mini (2025-04-16) -> gpt-5.6-terra [DEPRECATED · EOL 2026-11-19]
- AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT="o4-mini (2025-04-16)"
+ AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT="gpt-5.6-terra"
2. Matrice du cycle de vie multi-écosystèmes de OpenAI o4-mini (6)
Les API directes des éditeurs et les plateformes cloud retirent les snapshots datés selon des calendriers indépendants. Vérifiez l’ID exact, le statut fournisseur et la date d’arrêt UTC correspondant à votre déploiement.
| ID du modèle | Fournisseur | Statut calculé | Arrêt confirmé (UTC) | Cycle fournisseur | Remplacement & migration | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|
o4-mini (2025-04-16) |
Azure OpenAI | DÉPRÉCIÉ (7j) | 2026-11-19dans 7j | Deprecated | Docs ↗ | |
ft-o4-mini-2025-04-16 |
OpenAI | RETIRÉ | 2026-10-23il y a 20j | Retired | Docs ↗ | |
o4-mini |
OpenAI | RETIRÉ | 2026-10-23il y a 20j | Retired | Docs ↗ | |
o4-mini-2025-04-16 |
OpenAI | RETIRÉ | 2026-10-23il y a 20j | Retired | Docs ↗ | |
o4-mini-deep-research |
OpenAI | RETIRÉ | 2026-07-23il y a 112j | Retired | Docs ↗ | |
o4-mini-deep-research-2025-06-26 |
OpenAI | RETIRÉ | 2026-07-23il y a 112j | Retired | Docs ↗ |
3. Liste de contrôle de migration en production (o4-mini-2025-04-16 → gpt-5.6-terra)
Suivez cette séquence d’ingénierie déterministe avant de retirer les snapshots épinglés dans vos services de production et clients SDK :
- Inventorier les ID de modèles épinglés : Recherchez dans vos dépôts et manifestes les variables
OPENAI_MODEL, routes LiteLLMopenai/et snapshots datés de la famille OpenAI o4-mini (1 dépréciés, 5 retirés, 0 actifs). - Évaluer la qualité et le coût en tokens du successeur : Validez les schémas de sortie structurée, les appels d’outils et la latence sur
gpt-5.6-terra, puis comparez les tarifs d’entrée, de sortie et de cache dans DevToken. - Activer les garde-fous CI sans clé : Intégrez les flux RSS, Atom, iCal & le garde-fou CI aux pull requests afin qu’aucun identifiant retiré ou déprécié de OpenAI o4-mini ne revienne en production.
4. Guides de migration associés (OpenAI & écosystèmes)
Comparez les familles de modèles voisines ou inspectez les calendriers complets de chaque écosystème hébergeant cette famille :
GPT-4o
DÉPRÉCIÉ (63j)GPT-4.1 & GPT-4.1 mini / nano
DÉPRÉCIÉ (63j)GPT-4 Turbo
RETIRÉGPT-4 (0613 / 32k / Vision)
RETIRÉGPT-3.5 Turbo
RETIRÉ5. FAQ dépréciation et mise à niveau de OpenAI o4-mini
Le modèle OpenAI o4-mini est-il déprécié ou retiré sur OpenAI, Azure OpenAI ?
LLMEOL suit 6 variantes de OpenAI o4-mini sur OpenAI, Azure OpenAI : 1 dépréciées avec arrêt planifié, 5 retirées après leur date EOL UTC et 0 actives sans date d’arrêt annoncée. Consultez la matrice multi-écosystèmes ci-dessus pour les dates exactes.
Quel est le modèle de remplacement recommandé pour migrer depuis o4-mini-2025-04-16 ?
La cible principale recommandée pour remplacer o4-mini-2025-04-16 est gpt-5.6-terra. Testez systématiquement le format des prompts, le plafond de tokens de sortie et les schémas d’outils sur gpt-5.6-terra, et comparez les tarifs sur DevToken avant de basculer le trafic de production.
Comment remplacer o4-mini-2025-04-16 en toute sécurité dans mes fichiers .env et LiteLLM ?
Collez votre assignation OPENAI_MODEL ou votre bloc LiteLLM dans le vérificateur rapide de cette page pour générer un diff exact, ou ouvrez l’auditeur local complet pour analyser des manifestes multi-services sans aucun transfert réseau.