モデル設定 & .env EOL監査ツール
.env の環境変数、litellm_config.yaml のルーター定義、CSV行、またはプレーンなモデルIDを貼り付けると、廃止済みおよび終了間近のモデルをブラウザ内でローカル検出します。プロバイダー分離型のマッチングと、DevToken によるワンクリックの後継モデルコスト比較に対応しています。
セキュリティ上の注意：監査は100%ブラウザメモリ内で実行され外部送信は行われませんが、本番用のAPIキーはWebページに貼り付けず、事前にマスクするかローカルでCIガードスクリプトを実行してください。
2. ライフサイクル & 後継モデル診断結果
| 設定キー | エコシステム | モデルID | 4段階ステータス | 照合タイプ | 提供終了日 | 後継モデル & ドキュメント |
|---|
プロバイダー分離型マッチング & プライバシー保証
貼り付けたすべての行はブラウザタブのメモリ内で解析され、APIキー、コメント、モデル以外の環境変数は無視され、ネットワーク経由で送信されることは一切ありません。マッチャーはエイリアス照合時にAWS Bedrockのリージョン推論プレフィックス（us.、eu.、apac.、global.）および -vN:M サフィックスを除去しつつ、日付付きバージョン間でのスナップショット日付の衝突を防ぎます。OpenAIの公式非推奨一覧に記載されていないネイティブOpenAIのモデルIDは、Azure OpenAIの廃止日を流用せず ACTIVE (no_eol_plan) として報告されます。
ローカル監査ツールはどのような設定フォーマットに対応していますか？
シェルの .env 変数定義、litellm_config.yaml のモデルエントリ（openai/...、bedrock/...、vertex_ai/...、gemini/...、azure/...）、JSONのキーバリューペア、2列の provider,model_id 形式のCSV行、または改行区切りのモデルID一覧を貼り付けられます。
照合タイプの no_eol_plan と unlisted の違いは何ですか？
OpenAIやGoogle Geminiのようなベンダーは、全モデルの網羅リストではなく非推奨モデルの一覧表を公開しているため、非推奨ページに記載のない有効なモデルIDは no_eol_plan と判定されます。一方、カタログベースのエコシステム（Anthropic、Vertex AI、AWS Bedrock、Azure OpenAI）はサポート対象モデルの全一覧を含んでいるため、未認識の文字列は unlisted として表示され、タイポやカスタムファインチューニング名の検出に役立ちます。