模型配置与 .env EOL 审计工具
粘贴 .env 变量、litellm_config.yaml 路由配置块、CSV 行或纯模型 ID，即可在浏览器本地标记已停服与即将到期的模型——支持按提供商隔离匹配，并可一键跳转 DevToken 核算替代模型成本。
安全提醒：配置审计 100% 在浏览器内存中完成、零网络上传，但切勿在任何网页粘贴真实生产环境 API 密钥——请先将密钥替换为占位符，或在本地运行 CI 门禁脚本。
2. 生命周期与替代方案诊断
| 配置键 | 所属生态 | 模型 ID | 四态状态 | 匹配类型 | 停服日期 | 替代模型与文档 |
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提供商隔离匹配与隐私保障
你粘贴的每一行都仅在当前浏览器标签页的内存中解析；API 密钥、注释及非模型环境变量均会被忽略，绝不通过网络传输。匹配器会自动剥离 AWS Bedrock 跨区域推理前缀（us.、eu.、apac.、global.）及 -vN:M 版本后缀以进行别名查找，同时防止带日期的快照版本发生日期冲突。未出现在 OpenAI 官方弃用表中的原生 OpenAI 模型 ID 会报告为 ACTIVE (no_eol_plan)，而不会借用 Azure OpenAI 的停服日期。
本地审计工具支持识别哪些配置格式？
支持粘贴 Shell .env 赋值语句、litellm_config.yaml 模型条目（openai/...、bedrock/...、vertex_ai/...、gemini/...、azure/...）、JSON 键值对、双列 provider,model_id CSV 行，或按行分隔的模型 ID 列表。
no_eol_plan 与 unlisted 匹配类型有什么区别？
OpenAI 与 Google Gemini 等厂商仅发布弃用表而非封闭的完整模型清单，因此未出现在其弃用页面上的有效模型 ID 会解析为 no_eol_plan。基于完整目录的生态（Anthropic、Vertex AI、AWS Bedrock、Azure OpenAI）包含全部受支持模型清单，未识别的字符串会标记为 unlisted，以便排查拼写错误或自定义微调模型名称。