Moonshot AI 模型弃用与 EOL 生命周期中心

100% 浏览器本地运行 — 0 字节上传 核验于 2026-11-12 UTC · 21 个模型 · 18 项需处理

实时追踪 21 条归一化 Moonshot AI 生命周期记录(3 项已弃用、15 项已停服、3 项正常可用)。可在本地 .env 审计工具中检查 MOONSHOT_MODEL 变量,或在 DevToken 对比替代模型成本。

追踪模型总数 21
已弃用(即将停服) 3
已停服(已下线) 15
正常可用目录 3
厂商生态独立排期说明(Moonshot AI)

Moonshot AI 独立于第三方云托管平台发布模型弃用与停服日期。请在 MOONSHOT_MODEL 或 LiteLLM 的 moonshot/ 路由中固定精确快照,并对照本 Moonshot AI 专属目录完成升级校验。

1. Moonshot AI 交互式生命周期时间表(21)

按三态生命周期状态筛选
显示 21 / 21 个模型
Moonshot AI 已弃用、已停服与正常可用的 LLM API 生命周期目录
模型 ID 提供商 计算状态 确认停服日期(UTC) 厂商原始阶段 替代模型与迁移 来源
kimi-k2.6 Moonshot AI 已弃用 暂未公布 Deprecated弃用:2026-11-01 文档 ↗
kimi-k2.7-code Moonshot AI 已弃用 暂未公布 Deprecated弃用:2026-11-01
kimi-k3.1-pro 成本 → 审计 →
文档 ↗
kimi-k2.7-code-highspeed Moonshot AI 已弃用 暂未公布 Deprecated弃用:2026-11-01
kimi-k3.1-pro-highspeed 成本 → 审计 →
文档 ↗
kimi-k2-0711-preview Moonshot AI 已停服 暂未公布 Retired 文档 ↗
kimi-k2-0905-preview Moonshot AI 已停服 暂未公布 Retired 文档 ↗
kimi-k2-thinking Moonshot AI 已停服 暂未公布 Retired
kimi-k3.1-pro 成本 → 审计 →
文档 ↗
kimi-k2-thinking-turbo Moonshot AI 已停服 暂未公布 Retired
kimi-k3.1-pro-highspeed 成本 → 审计 →
文档 ↗
kimi-k2-turbo-preview Moonshot AI 已停服 暂未公布 Retired
kimi-k3.1-pro-highspeed 成本 → 审计 →
文档 ↗
kimi-k2.5 Moonshot AI 已停服 暂未公布 Retired 文档 ↗
kimi-latest Moonshot AI 已停服 暂未公布 Retired 文档 ↗
kimi-thinking-preview Moonshot AI 已停服 暂未公布 Retired
kimi-k3.1-pro 成本 → 审计 →
文档 ↗
moonshot-v1-128k Moonshot AI 已停服 暂未公布 Retired
kimi-k3.1-pro 成本 → 审计 →
文档 ↗
moonshot-v1-128k-vision-preview Moonshot AI 已停服 暂未公布 Retired
kimi-k3.1-pro 成本 → 审计 →
文档 ↗
moonshot-v1-32k Moonshot AI 已停服 暂未公布 Retired 文档 ↗
moonshot-v1-32k-vision-preview Moonshot AI 已停服 暂未公布 Retired
kimi-k3.1-pro 成本 → 审计 →
文档 ↗
moonshot-v1-8k Moonshot AI 已停服 暂未公布 Retired 文档 ↗
moonshot-v1-8k-vision-preview Moonshot AI 已停服 暂未公布 Retired
kimi-k3.1-pro 成本 → 审计 →
文档 ↗
moonshot-v1-auto Moonshot AI 已停服 暂未公布 Retired 文档 ↗
kimi-k3 Moonshot AI 正常可用 无 EOL Active — —
kimi-k3.1-pro Moonshot AI 正常可用 无 EOL Active — —
kimi-k3.1-pro-highspeed Moonshot AI 正常可用 无 EOL Active — —

2. Moonshot AI 核心模型迁移指南(2)

查看涵盖 Moonshot AI 模型标识符及关联云平台的家族级迁移指南,内置交互式 .env 替换差异生成器。

3. Moonshot AI 免密钥 CI 弃用守卫与订阅源

订阅源与 CI

在 CI 流水线中运行以下免密钥 curl + jq 检查,基于 GET /api/v1/eol.json 自动拦截已弃用或已停服的 Moonshot AI 模型 ID,或通过 RSS、Atom 与 iCal 订阅更新。

curl -fsSL https://eol.codeap.com/api/v1/eol.json | jq -e \
  --arg prov "moonshot" \
  --arg models "kimi-k2.6,kimi-k2.7-code" '
    ($models | split(",") | map(ascii_downcase)) as $targets
    | [.models[]
       | select(.providerKey == $prov)
       | select((.modelId | ascii_downcase) as $id | $targets | index($id))
       | select(.status == "deprecated" or .status == "retired")]
    | if length > 0 then
        (map("BLOCKED: \(.provider) \(.modelId) [\(.status | ascii_upcase)] EOL=\(.eolDate // "n/a") -> \(.replacementModel // "none")") | .[] | stderr), halt_error(1)
      else "PASS: zero deprecated/retired " + $prov + " models." end
  '

4. Moonshot AI 模型弃用与迁移常见问题

LLMEOL 目前追踪了多少个已弃用或已停服的 Moonshot AI 模型?

LLMEOL 当前共追踪 21 条 Moonshot AI 模型记录,其中包含 3 个即将停服的已弃用模型、15 个已超过 UTC EOL 日期的已停服模型,以及 3 个未公布停服日期的正常可用模型。

工程团队应如何审计 .env 与 LiteLLM 配置文件中的 Moonshot AI 模型 ID?

在 .env 文件中配置 MOONSHOT_MODEL 或在 LiteLLM 路由中使用 moonshot/ 前缀,然后将配置片段粘贴至本地配置审计工具,即可在不上传任何网络数据的前提下识别已停服或已弃用的 Moonshot AI 快照。

CI 流水线能否在无需 API 密钥的情况下自动拦截已弃用的 Moonshot AI 模型?

可以。使用 curl 与 jq 请求 https://eol.codeap.com/api/v1/eol.json 并按 providerKey 过滤,一旦已配置的 Moonshot AI 模型进入 DEPRECATED 或 RETIRED 状态即可自动阻断合并请求。