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Meta Llama 3.2, Llama 3.3 & Llama 4 Abkündigung, Abschalttermine & Migrationsleitfaden

Läuft lokal im Browser — 0 Bytes hochgeladen Synchronisiert am 2026-11-12 UTC · 12 Varianten · 2 Ökosysteme

Verfolgen Sie bestätigte UTC-Abkündigungs- und Abschalttermine für Meta Llama 3.2, Llama 3.3 & Llama 4 (Meta) über AWS Bedrock, Azure OpenAI. Testen Sie meta.llama3-2-90b-instruct-v1:0 → meta.llama4-maverick-17b-instruct-v1:0-Upgrades lokal unten, prüfen Sie komplette Manifeste im Config-Auditor oder vergleichen Sie Preise in DevToken.

Erfasste Varianten 12
Frühestes geplantes EOL 2026-11-19
Empfohlenes Upgrade meta.llama4-maverick-17b-instruct-v1:0
Abgedeckte Ökosysteme AWS Bedrock, Azure OpenAI

1. Schneller .env- & SDK-Ersatz-Diff-Prüfer

Bearbeiten oder fügen Sie unten Ihre .env-Zuweisung, LiteLLM-Route oder SDK-Modellkennung ein, um den 3-Stufen-EOL-Status zu prüfen und ein direkt anwendbares Ersatz-Diff lokal im Browser zu kopieren.

2 von 2 konfigurierten Modellen erfordern eine Migration
Vollständiger .env-Auditor → meta.llama4-maverick-17b-instruct-v1:0-Kosten in DevToken vergleichen →

Vorschau des Ersatz-Diffs (meta.llama3-2-90b-instruct-v1:0 → meta.llama4-maverick-17b-instruct-v1:0)

# BEDROCK_MODEL_ID: meta.llama3-2-90b-instruct-v1:0 -> meta.llama4-maverick-17b-instruct-v1:0 [RETIRED · EOL 2026-07-07]
- BEDROCK_MODEL_ID="meta.llama3-2-90b-instruct-v1:0"
+ BEDROCK_MODEL_ID="meta.llama4-maverick-17b-instruct-v1:0"

# AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT: Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8 -> meta.llama4-maverick-17b-instruct-v1:0 [DEPRECATED · EOL 2026-11-19]
- AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT="Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8"
+ AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT="meta.llama4-maverick-17b-instruct-v1:0"

2. Ökosystemübergreifende Meta Llama 3.2, Llama 3.3 & Llama 4-Lebenszyklusmatrix (12)

Direkte Anbieter-APIs und Cloud-Plattformen schalten datierte Snapshots nach unabhängigen Kalendern ab. Prüfen Sie die exakte Modell-ID, die Anbieterphase und das UTC-Abschaltdatum Ihrer Bereitstellung.

Meta Llama 3.2, Llama 3.3 & Llama 4-Lebenszyklusstatus, UTC-Abschalttermine und Nachfolgemodelle über AWS Bedrock, Azure OpenAI
Modell-ID Anbieter Berechneter Status Bestätigte Abschaltung (UTC) Anbieter-Lebenszyklus Nachfolger & Migration Quelle
Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8 Azure OpenAI ABGEKÜNDIGT (7 T.) 2026-11-19in 7 T. GA
—Prüfen →
 Doku ↗
Llama-3.3-70B-Instruct Azure OpenAI ABGEKÜNDIGT (80 T.) 2027-01-31in 80 T. GA
—Prüfen →
 Doku ↗
Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct Azure OpenAI ABGEKÜNDIGT (80 T.) 2027-01-31in 80 T. GA
—Prüfen →
 Doku ↗
meta.llama3-3-70b-instruct-v1:0 AWS Bedrock(Meta) ABGEKÜNDIGT (138 T.) 2027-03-30in 138 T. LegacyAbgek.: 2026-09-30us-east-1, us-east-2, us-west-2
—Prüfen →
 Doku ↗
meta.llama4-maverick-17b-instruct-v1:0 AWS Bedrock(Meta) ABGEKÜNDIGT (138 T.) 2027-03-30in 138 T. LegacyAbgek.: 2026-09-30us-east-1, us-east-2, us-west-1, us-west-2
—Prüfen →
 Doku ↗
meta.llama4-scout-17b-instruct-v1:0 AWS Bedrock(Meta) ABGEKÜNDIGT (138 T.) 2027-03-30in 138 T. LegacyAbgek.: 2026-09-30us-east-1, us-east-2, us-west-1, us-west-2
—Prüfen →
 Doku ↗
meta.llama3-2-11b-instruct-v1:0 AWS Bedrock(Meta) EINGESTELLT 2026-07-07vor 128 T. EOLAbgek.: 2026-01-07us-east-1, us-east-2, us-west-2
—Prüfen →
 Doku ↗
meta.llama3-2-1b-instruct-v1:0 AWS Bedrock(Meta) EINGESTELLT 2026-07-07vor 128 T. EOLAbgek.: 2026-01-07eu-central-1, eu-west-1, eu-west-3, us-east-1, us-east-2, us-west-2
—Prüfen →
 Doku ↗
meta.llama3-2-3b-instruct-v1:0 AWS Bedrock(Meta) EINGESTELLT 2026-07-07vor 128 T. EOLAbgek.: 2026-01-07eu-central-1, eu-west-1, eu-west-3, us-east-1, us-east-2, us-west-2
—Prüfen →
 Doku ↗
meta.llama3-2-90b-instruct-v1:0 AWS Bedrock(Meta) EINGESTELLT 2026-07-07vor 128 T. EOLAbgek.: 2026-01-07us-east-1, us-east-2, us-west-2
—Prüfen →
 Doku ↗
Llama-3.2-11B-Vision-Instruct Azure OpenAI EINGESTELLT 2026-06-13vor 152 T. Retired
—Prüfen →
 Doku ↗
Llama-3.2-90B-Vision-Instruct Azure OpenAI EINGESTELLT 2026-06-13vor 152 T. Retired
—Prüfen →
 Doku ↗

Für AWS Bedrock gilt ein regionaler Geltungsbereich über 7 erfasste Regionen (eu-central-1, eu-west-1, eu-west-3, us-east-1, us-east-2, us-west-1); prüfen Sie vor der Umstellung die regionalen Inferenzpräfixe (us., eu., apac., global.).

3. Produktions-Checkliste für die Migration (meta.llama3-2-90b-instruct-v1:0 → meta.llama4-maverick-17b-instruct-v1:0)

Folgen Sie diesem deterministischen Engineering-Ablauf, bevor Sie fest verdrahtete Snapshots in Produktionsdiensten und SDK-Clients ablösen:

  1. Fixierte Modell-IDs inventarisieren: Durchsuchen Sie Repositories und Manifeste nach BEDROCK_MODEL_ID, bedrock/-LiteLLM-Routen und datierten Snapshots der Familie Meta Llama 3.2, Llama 3.3 & Llama 4 (6 abgekündigt, 6 eingestellt, 0 aktiv).
  2. Qualität & Token-Preise des Nachfolgers prüfen: Validieren Sie strukturierte Ausgabeschemata, Tool-Aufrufe und Latenz mit meta.llama4-maverick-17b-instruct-v1:0 und vergleichen Sie Eingabe-, Ausgabe- und Cache-Raten in DevToken.
  3. Schlüssellose CI-Schranken aktivieren: Binden Sie RSS-, Atom-, iCal-Feeds & CI-Guard in Pull-Request-Prüfungen ein, damit eingestellte oder abgekündigte Meta Llama 3.2, Llama 3.3 & Llama 4-Kennungen nicht erneut in Produktion gelangen.

Vergleichen Sie benachbarte Modellfamilien oder prüfen Sie die vollständigen Anbieter-Zeitpläne aller Ökosysteme dieser Familie:

5. FAQ zu Abkündigung & Upgrade von Meta Llama 3.2, Llama 3.3 & Llama 4

Ist Meta Llama 3.2, Llama 3.3 & Llama 4 über AWS Bedrock, Azure OpenAI hinweg abgekündigt oder bereits eingestellt?

LLMEOL verfolgt 12 Varianten von Meta Llama 3.2, Llama 3.3 & Llama 4 über AWS Bedrock, Azure OpenAI: 6 abgekündigt mit geplantem Abschalttermin, 6 nach Ablauf des UTC-EOL-Datums eingestellt und 0 aktiv ohne angekündigten Abschalttermin. Die exakten Snapshot-Termine finden Sie in der Matrix oben.

Welches Nachfolgemodell wird beim Wechsel von meta.llama3-2-90b-instruct-v1:0 empfohlen?

Das primär empfohlene Upgrade-Ziel für meta.llama3-2-90b-instruct-v1:0 lautet meta.llama4-maverick-17b-instruct-v1:0. Testen Sie vor dem Umschalten des Produktionsverkehrs stets Prompt-Struktur, maximale Ausgabe-Tokens und Tool-Schemata auf meta.llama4-maverick-17b-instruct-v1:0 und vergleichen Sie die Token-Preise in DevToken.

Wie ersetze ich meta.llama3-2-90b-instruct-v1:0 sicher in .env- und LiteLLM-Konfigurationen?

Fügen Sie Ihre BEDROCK_MODEL_ID-Zuweisung oder Ihren LiteLLM-Modellblock oben in den Schnellprüfer ein, um ein exaktes Diff zu erzeugen, oder öffnen Sie den vollständigen lokalen Config-Auditor zum Prüfen mehrerer Dienste ohne Netzwerk-Upload.