Deprecación, fechas de cierre y guía de migración de Meta Llama 3.2, Llama 3.3 & Llama 4
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Sincronizado 2026-11-12 UTC · 12 variantes · 2 ecosistemas
Consulta las fechas confirmadas en UTC de obsolescencia y cierre para Meta Llama 3.2, Llama 3.3 & Llama 4 (Meta) en AWS Bedrock, Azure OpenAI. Previsualiza migraciones meta.llama3-2-90b-instruct-v1:0 → meta.llama4-maverick-17b-instruct-v1:0 abajo, audita configuraciones completas en el Auditor de configuración o compara tarifas en DevToken.
Variantes rastreadas
12
EOL próximo más cercano
2026-11-19
Actualización recomendada
meta.llama4-maverick-17b-instruct-v1:0
Ecosistemas cubiertos
AWS Bedrock, Azure OpenAI
1. Verificador rápido de reemplazo para .env y SDK
Edita o pega abajo tu asignación .env, ruta de LiteLLM o identificador de modelo en SDK para comprobar su estado EOL de 3 niveles y copiar un diff de reemplazo listo para aplicar localmente en tu navegador.
Vista previa del diff de reemplazo (meta.llama3-2-90b-instruct-v1:0 → meta.llama4-maverick-17b-instruct-v1:0)
# BEDROCK_MODEL_ID: meta.llama3-2-90b-instruct-v1:0 -> meta.llama4-maverick-17b-instruct-v1:0 [RETIRED · EOL 2026-07-07]
- BEDROCK_MODEL_ID="meta.llama3-2-90b-instruct-v1:0"
+ BEDROCK_MODEL_ID="meta.llama4-maverick-17b-instruct-v1:0"
# AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT: Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8 -> meta.llama4-maverick-17b-instruct-v1:0 [DEPRECATED · EOL 2026-11-19]
- AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT="Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8"
+ AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT="meta.llama4-maverick-17b-instruct-v1:0"2. Matriz de ciclo de vida multiecosistema de Meta Llama 3.2, Llama 3.3 & Llama 4 (12)
Las APIs directas de los proveedores y las plataformas en la nube retiran snapshots fechados en calendarios independientes. Verifica el ID exacto, la etapa del proveedor y la fecha de cierre en UTC de tu despliegue.
| ID de modelo | Proveedor | Estado calculado | Cierre confirmado (UTC) | Ciclo del proveedor | Reemplazo y migración | Fuente |
|---|---|---|---|---|---|---|
Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8 |
Azure OpenAI | OBSOLETO (7d) | 2026-11-19en 7d | GA | Docs ↗ | |
Llama-3.3-70B-Instruct |
Azure OpenAI | OBSOLETO (80d) | 2027-01-31en 80d | GA | Docs ↗ | |
Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct |
Azure OpenAI | OBSOLETO (80d) | 2027-01-31en 80d | GA | Docs ↗ | |
meta.llama3-3-70b-instruct-v1:0 |
AWS Bedrock(Meta) | OBSOLETO (138d) | 2027-03-30en 138d | LegacyObs.: 2026-09-30us-east-1, us-east-2, us-west-2 | Docs ↗ | |
meta.llama4-maverick-17b-instruct-v1:0 |
AWS Bedrock(Meta) | OBSOLETO (138d) | 2027-03-30en 138d | LegacyObs.: 2026-09-30us-east-1, us-east-2, us-west-1, us-west-2 | Docs ↗ | |
meta.llama4-scout-17b-instruct-v1:0 |
AWS Bedrock(Meta) | OBSOLETO (138d) | 2027-03-30en 138d | LegacyObs.: 2026-09-30us-east-1, us-east-2, us-west-1, us-west-2 | Docs ↗ | |
meta.llama3-2-11b-instruct-v1:0 |
AWS Bedrock(Meta) | RETIRADO | 2026-07-07hace 128d | EOLObs.: 2026-01-07us-east-1, us-east-2, us-west-2 | Docs ↗ | |
meta.llama3-2-1b-instruct-v1:0 |
AWS Bedrock(Meta) | RETIRADO | 2026-07-07hace 128d | EOLObs.: 2026-01-07eu-central-1, eu-west-1, eu-west-3, us-east-1, us-east-2, us-west-2 | Docs ↗ | |
meta.llama3-2-3b-instruct-v1:0 |
AWS Bedrock(Meta) | RETIRADO | 2026-07-07hace 128d | EOLObs.: 2026-01-07eu-central-1, eu-west-1, eu-west-3, us-east-1, us-east-2, us-west-2 | Docs ↗ | |
meta.llama3-2-90b-instruct-v1:0 |
AWS Bedrock(Meta) | RETIRADO | 2026-07-07hace 128d | EOLObs.: 2026-01-07us-east-1, us-east-2, us-west-2 | Docs ↗ | |
Llama-3.2-11B-Vision-Instruct |
Azure OpenAI | RETIRADO | 2026-06-13hace 152d | Retired | Docs ↗ | |
Llama-3.2-90B-Vision-Instruct |
Azure OpenAI | RETIRADO | 2026-06-13hace 152d | Retired | Docs ↗ |
El alcance regional de AWS Bedrock aplica en 7 regiones rastreadas (eu-central-1, eu-west-1, eu-west-3, us-east-1, us-east-2, us-west-1); verifica los prefijos regionales de inferencia (us., eu., apac., global.) antes de la migración.
3. Lista de verificación de migración en producción (meta.llama3-2-90b-instruct-v1:0 → meta.llama4-maverick-17b-instruct-v1:0)
Sigue esta secuencia determinista de ingeniería antes de retirar snapshots fijados en servicios de producción y clientes SDK:
- Inventariar IDs de modelos fijados: Busca en repositorios y manifiestos de despliegue variables
BEDROCK_MODEL_ID, rutasbedrock/de LiteLLM y snapshots fechados de la familia Meta Llama 3.2, Llama 3.3 & Llama 4 (6 obsoletos, 6 retirados, 0 activos). - Evaluar calidad y tarifas de tokens del sucesor: Valida esquemas de salida estructurada, llamadas a herramientas y latencia con
meta.llama4-maverick-17b-instruct-v1:0y compara tarifas de entrada, salida y caché en DevToken. - Aplicar controles de CI sin clave: Integra feeds RSS, Atom, iCal y controles de CI en las revisiones de pull requests para impedir que identificadores retirados u obsoletos de Meta Llama 3.2, Llama 3.3 & Llama 4 vuelvan a producción.
4. Guías de migración relacionadas de Meta y del ecosistema
Compara familias hermanas de modelos o revisa los calendarios completos de cada ecosistema que aloja esta familia:
Mistral Large, Small, Ministral & Codestral
OBSOLETO (27d)Cohere Command R, Command R+ & Command A
OBSOLETO (95d)GPT-4o mini
OBSOLETO (63d)GPT-4o
OBSOLETO (63d)5. Preguntas frecuentes sobre deprecación y actualización de Meta Llama 3.2, Llama 3.3 & Llama 4
¿Está Meta Llama 3.2, Llama 3.3 & Llama 4 obsoleto o retirado en AWS Bedrock, Azure OpenAI?
LLMEOL rastrea 12 variantes de Meta Llama 3.2, Llama 3.3 & Llama 4 en AWS Bedrock, Azure OpenAI: 6 obsoletas con cierres programados, 6 retiradas tras su fecha EOL en UTC y 0 activas sin fecha de cierre anunciada. Revisa la matriz multiecosistema superior para ver fechas exactas por snapshot.
¿Cuál es el modelo de reemplazo recomendado al migrar desde meta.llama3-2-90b-instruct-v1:0?
El objetivo principal de actualización recomendado para meta.llama3-2-90b-instruct-v1:0 es meta.llama4-maverick-17b-instruct-v1:0. Prueba siempre el formato de prompts, el límite máximo de tokens de salida y los esquemas de herramientas en meta.llama4-maverick-17b-instruct-v1:0 y compara costos de tokens en DevToken antes de cambiar el tráfico de producción.
¿Cómo puedo reemplazar meta.llama3-2-90b-instruct-v1:0 de forma segura en archivos .env y configuraciones de LiteLLM?
Pega tu variable BEDROCK_MODEL_ID o bloque de modelos de LiteLLM en el verificador rápido de esta página para generar un diff exacto, o abre el auditor local completo de configuración para escanear manifiestos multiservicio sin subir datos por red.