Dépréciation, dates d’arrêt et guide de migration pour Meta Llama 3.2, Llama 3.3 & Llama 4
Exécution 100 % locale dans le navigateur — 0 octet envoyé
Synchronisé le 2026-11-12 UTC · 12 variantes · 2 écosystèmes
Suivez les dates UTC confirmées de dépréciation et d’arrêt de Meta Llama 3.2, Llama 3.3 & Llama 4 (Meta) sur AWS Bedrock, Azure OpenAI. Prévisualisez la migration meta.llama3-2-90b-instruct-v1:0 → meta.llama4-maverick-17b-instruct-v1:0 ci-dessous, auditez vos configs dans l’Auditeur de configs ou comparez les tarifs sur DevToken.
Variantes suivies
12
Prochain EOL confirmé
2026-11-19
Mise à niveau conseillée
meta.llama4-maverick-17b-instruct-v1:0
Écosystèmes couverts
AWS Bedrock, Azure OpenAI
1. Vérificateur rapide de remplacement .env & SDK
Modifiez ou collez ci-dessous votre variable .env, route LiteLLM ou identifiant SDK pour vérifier le statut EOL à 3 états et copier un diff de remplacement prêt à appliquer localement dans votre navigateur.
Aperçu du diff de remplacement (meta.llama3-2-90b-instruct-v1:0 → meta.llama4-maverick-17b-instruct-v1:0)
# BEDROCK_MODEL_ID: meta.llama3-2-90b-instruct-v1:0 -> meta.llama4-maverick-17b-instruct-v1:0 [RETIRED · EOL 2026-07-07]
- BEDROCK_MODEL_ID="meta.llama3-2-90b-instruct-v1:0"
+ BEDROCK_MODEL_ID="meta.llama4-maverick-17b-instruct-v1:0"
# AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT: Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8 -> meta.llama4-maverick-17b-instruct-v1:0 [DEPRECATED · EOL 2026-11-19]
- AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT="Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8"
+ AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT="meta.llama4-maverick-17b-instruct-v1:0"2. Matrice du cycle de vie multi-écosystèmes de Meta Llama 3.2, Llama 3.3 & Llama 4 (12)
Les API directes des éditeurs et les plateformes cloud retirent les snapshots datés selon des calendriers indépendants. Vérifiez l’ID exact, le statut fournisseur et la date d’arrêt UTC correspondant à votre déploiement.
| ID du modèle | Fournisseur | Statut calculé | Arrêt confirmé (UTC) | Cycle fournisseur | Remplacement & migration | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|
Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8 |
Azure OpenAI | DÉPRÉCIÉ (7j) | 2026-11-19dans 7j | GA | Docs ↗ | |
Llama-3.3-70B-Instruct |
Azure OpenAI | DÉPRÉCIÉ (80j) | 2027-01-31dans 80j | GA | Docs ↗ | |
Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct |
Azure OpenAI | DÉPRÉCIÉ (80j) | 2027-01-31dans 80j | GA | Docs ↗ | |
meta.llama3-3-70b-instruct-v1:0 |
AWS Bedrock(Meta) | DÉPRÉCIÉ (138j) | 2027-03-30dans 138j | LegacyDépr. : 2026-09-30us-east-1, us-east-2, us-west-2 | Docs ↗ | |
meta.llama4-maverick-17b-instruct-v1:0 |
AWS Bedrock(Meta) | DÉPRÉCIÉ (138j) | 2027-03-30dans 138j | LegacyDépr. : 2026-09-30us-east-1, us-east-2, us-west-1, us-west-2 | Docs ↗ | |
meta.llama4-scout-17b-instruct-v1:0 |
AWS Bedrock(Meta) | DÉPRÉCIÉ (138j) | 2027-03-30dans 138j | LegacyDépr. : 2026-09-30us-east-1, us-east-2, us-west-1, us-west-2 | Docs ↗ | |
meta.llama3-2-11b-instruct-v1:0 |
AWS Bedrock(Meta) | RETIRÉ | 2026-07-07il y a 128j | EOLDépr. : 2026-01-07us-east-1, us-east-2, us-west-2 | Docs ↗ | |
meta.llama3-2-1b-instruct-v1:0 |
AWS Bedrock(Meta) | RETIRÉ | 2026-07-07il y a 128j | EOLDépr. : 2026-01-07eu-central-1, eu-west-1, eu-west-3, us-east-1, us-east-2, us-west-2 | Docs ↗ | |
meta.llama3-2-3b-instruct-v1:0 |
AWS Bedrock(Meta) | RETIRÉ | 2026-07-07il y a 128j | EOLDépr. : 2026-01-07eu-central-1, eu-west-1, eu-west-3, us-east-1, us-east-2, us-west-2 | Docs ↗ | |
meta.llama3-2-90b-instruct-v1:0 |
AWS Bedrock(Meta) | RETIRÉ | 2026-07-07il y a 128j | EOLDépr. : 2026-01-07us-east-1, us-east-2, us-west-2 | Docs ↗ | |
Llama-3.2-11B-Vision-Instruct |
Azure OpenAI | RETIRÉ | 2026-06-13il y a 152j | Retired | Docs ↗ | |
Llama-3.2-90B-Vision-Instruct |
Azure OpenAI | RETIRÉ | 2026-06-13il y a 152j | Retired | Docs ↗ |
La portée régionale AWS Bedrock couvre 7 régions suivies (eu-central-1, eu-west-1, eu-west-3, us-east-1, us-east-2, us-west-1) ; vérifiez les préfixes d’inférence régionaux (us., eu., apac., global.) avant la bascule.
3. Liste de contrôle de migration en production (meta.llama3-2-90b-instruct-v1:0 → meta.llama4-maverick-17b-instruct-v1:0)
Suivez cette séquence d’ingénierie déterministe avant de retirer les snapshots épinglés dans vos services de production et clients SDK :
- Inventorier les ID de modèles épinglés : Recherchez dans vos dépôts et manifestes les variables
BEDROCK_MODEL_ID, routes LiteLLMbedrock/et snapshots datés de la famille Meta Llama 3.2, Llama 3.3 & Llama 4 (6 dépréciés, 6 retirés, 0 actifs). - Évaluer la qualité et le coût en tokens du successeur : Validez les schémas de sortie structurée, les appels d’outils et la latence sur
meta.llama4-maverick-17b-instruct-v1:0, puis comparez les tarifs d’entrée, de sortie et de cache dans DevToken. - Activer les garde-fous CI sans clé : Intégrez les flux RSS, Atom, iCal & le garde-fou CI aux pull requests afin qu’aucun identifiant retiré ou déprécié de Meta Llama 3.2, Llama 3.3 & Llama 4 ne revienne en production.
4. Guides de migration associés (Meta & écosystèmes)
Comparez les familles de modèles voisines ou inspectez les calendriers complets de chaque écosystème hébergeant cette famille :
Mistral Large, Small, Ministral & Codestral
DÉPRÉCIÉ (27j)Cohere Command R, Command R+ & Command A
DÉPRÉCIÉ (95j)GPT-4o mini
DÉPRÉCIÉ (63j)GPT-4o
DÉPRÉCIÉ (63j)5. FAQ dépréciation et mise à niveau de Meta Llama 3.2, Llama 3.3 & Llama 4
Le modèle Meta Llama 3.2, Llama 3.3 & Llama 4 est-il déprécié ou retiré sur AWS Bedrock, Azure OpenAI ?
LLMEOL suit 12 variantes de Meta Llama 3.2, Llama 3.3 & Llama 4 sur AWS Bedrock, Azure OpenAI : 6 dépréciées avec arrêt planifié, 6 retirées après leur date EOL UTC et 0 actives sans date d’arrêt annoncée. Consultez la matrice multi-écosystèmes ci-dessus pour les dates exactes.
Quel est le modèle de remplacement recommandé pour migrer depuis meta.llama3-2-90b-instruct-v1:0 ?
La cible principale recommandée pour remplacer meta.llama3-2-90b-instruct-v1:0 est meta.llama4-maverick-17b-instruct-v1:0. Testez systématiquement le format des prompts, le plafond de tokens de sortie et les schémas d’outils sur meta.llama4-maverick-17b-instruct-v1:0, et comparez les tarifs sur DevToken avant de basculer le trafic de production.
Comment remplacer meta.llama3-2-90b-instruct-v1:0 en toute sécurité dans mes fichiers .env et LiteLLM ?
Collez votre assignation BEDROCK_MODEL_ID ou votre bloc LiteLLM dans le vérificateur rapide de cette page pour générer un diff exact, ou ouvrez l’auditeur local complet pour analyser des manifestes multi-services sans aucun transfert réseau.