Moonshot v1 (8k / 32k / 128k) Abkündigung, Abschalttermine & Migrationsleitfaden
Verfolgen Sie bestätigte UTC-Abkündigungs- und Abschalttermine für Moonshot v1 (8k / 32k / 128k) (Moonshot AI) über Moonshot AI. Testen Sie moonshot-v1-128k → kimi-k3.1-pro-Upgrades lokal unten, prüfen Sie komplette Manifeste im Config-Auditor oder vergleichen Sie Preise in DevToken.
1. Schneller .env- & SDK-Ersatz-Diff-Prüfer
Bearbeiten oder fügen Sie unten Ihre .env-Zuweisung, LiteLLM-Route oder SDK-Modellkennung ein, um den 3-Stufen-EOL-Status zu prüfen und ein direkt anwendbares Ersatz-Diff lokal im Browser zu kopieren.
Vorschau des Ersatz-Diffs (moonshot-v1-128k → kimi-k3.1-pro)
# MOONSHOT_MODEL: moonshot-v1-128k -> kimi-k3.1-pro [RETIRED]
- MOONSHOT_MODEL="moonshot-v1-128k"
+ MOONSHOT_MODEL="kimi-k3.1-pro"
# model: moonshot-v1-128k -> kimi-k3.1-pro [RETIRED]
- model: moonshot/moonshot-v1-128k
+ model: moonshot/kimi-k3.1-pro
2. Ökosystemübergreifende Moonshot v1 (8k / 32k / 128k)-Lebenszyklusmatrix (7)
Direkte Anbieter-APIs und Cloud-Plattformen schalten datierte Snapshots nach unabhängigen Kalendern ab. Prüfen Sie die exakte Modell-ID, die Anbieterphase und das UTC-Abschaltdatum Ihrer Bereitstellung.
| Modell-ID | Anbieter | Berechneter Status | Bestätigte Abschaltung (UTC) | Anbieter-Lebenszyklus | Nachfolger & Migration | Quelle |
|---|---|---|---|---|---|---|
moonshot-v1-128k |
Moonshot AI | EINGESTELLT | Nicht angekündigt | Retired | Doku ↗ | |
moonshot-v1-128k-vision-preview |
Moonshot AI | EINGESTELLT | Nicht angekündigt | Retired | Doku ↗ | |
moonshot-v1-32k |
Moonshot AI | EINGESTELLT | Nicht angekündigt | Retired | Doku ↗ | |
moonshot-v1-32k-vision-preview |
Moonshot AI | EINGESTELLT | Nicht angekündigt | Retired | Doku ↗ | |
moonshot-v1-8k |
Moonshot AI | EINGESTELLT | Nicht angekündigt | Retired | Doku ↗ | |
moonshot-v1-8k-vision-preview |
Moonshot AI | EINGESTELLT | Nicht angekündigt | Retired | Doku ↗ | |
moonshot-v1-auto |
Moonshot AI | EINGESTELLT | Nicht angekündigt | Retired | Doku ↗ |
3. Produktions-Checkliste für die Migration (moonshot-v1-128k → kimi-k3.1-pro)
Folgen Sie diesem deterministischen Engineering-Ablauf, bevor Sie fest verdrahtete Snapshots in Produktionsdiensten und SDK-Clients ablösen:
- Fixierte Modell-IDs inventarisieren: Durchsuchen Sie Repositories und Manifeste nach
MOONSHOT_MODEL,moonshot/-LiteLLM-Routen und datierten Snapshots der Familie Moonshot v1 (8k / 32k / 128k) (0 abgekündigt, 7 eingestellt, 0 aktiv). - Qualität & Token-Preise des Nachfolgers prüfen: Validieren Sie strukturierte Ausgabeschemata, Tool-Aufrufe und Latenz mit
kimi-k3.1-pround vergleichen Sie Eingabe-, Ausgabe- und Cache-Raten in DevToken. - Schlüssellose CI-Schranken aktivieren: Binden Sie RSS-, Atom-, iCal-Feeds & CI-Guard in Pull-Request-Prüfungen ein, damit eingestellte oder abgekündigte Moonshot v1 (8k / 32k / 128k)-Kennungen nicht erneut in Produktion gelangen.
4. Verwandte Moonshot AI- & Ökosystem-Migrationsleitfäden
Vergleichen Sie benachbarte Modellfamilien oder prüfen Sie die vollständigen Anbieter-Zeitpläne aller Ökosysteme dieser Familie:
GPT-4o mini
ABGEKÜNDIGT (63 T.)GPT-4o
ABGEKÜNDIGT (63 T.)GPT-4.1 & GPT-4.1 mini / nano
ABGEKÜNDIGT (63 T.)GPT-4 Turbo
EINGESTELLTGPT-4 (0613 / 32k / Vision)
EINGESTELLT5. FAQ zu Abkündigung & Upgrade von Moonshot v1 (8k / 32k / 128k)
Ist Moonshot v1 (8k / 32k / 128k) über Moonshot AI hinweg abgekündigt oder bereits eingestellt?
LLMEOL verfolgt 7 Varianten von Moonshot v1 (8k / 32k / 128k) über Moonshot AI: 0 abgekündigt mit geplantem Abschalttermin, 7 nach Ablauf des UTC-EOL-Datums eingestellt und 0 aktiv ohne angekündigten Abschalttermin. Die exakten Snapshot-Termine finden Sie in der Matrix oben.
Welches Nachfolgemodell wird beim Wechsel von moonshot-v1-128k empfohlen?
Das primär empfohlene Upgrade-Ziel für moonshot-v1-128k lautet kimi-k3.1-pro. Testen Sie vor dem Umschalten des Produktionsverkehrs stets Prompt-Struktur, maximale Ausgabe-Tokens und Tool-Schemata auf kimi-k3.1-pro und vergleichen Sie die Token-Preise in DevToken.
Wie ersetze ich moonshot-v1-128k sicher in .env- und LiteLLM-Konfigurationen?
Fügen Sie Ihre MOONSHOT_MODEL-Zuweisung oder Ihren LiteLLM-Modellblock oben in den Schnellprüfer ein, um ein exaktes Diff zu erzeugen, oder öffnen Sie den vollständigen lokalen Config-Auditor zum Prüfen mehrerer Dienste ohne Netzwerk-Upload.