Deprecazione, date di spegnimento e guida di migrazione per Moonshot v1 (8k / 32k / 128k)
Monitora le date UTC confermate di deprecazione e spegnimento di Moonshot v1 (8k / 32k / 128k) (Moonshot AI) su Moonshot AI. Verifica qui sotto l’upgrade moonshot-v1-128k → kimi-k3.1-pro, controlla intere config nell’Auditor di config o confronta i costi su DevToken.
1. Verifica rapida sostituzione snippet .env e SDK
Modifica o incolla qui sotto l’assegnazione .env, la rotta LiteLLM o l’identificatore SDK per controllare lo stato EOL a 3 livelli e copiare un diff di sostituzione pronto all’uso localmente nel browser.
Anteprima diff di sostituzione (moonshot-v1-128k → kimi-k3.1-pro)
# MOONSHOT_MODEL: moonshot-v1-128k -> kimi-k3.1-pro [RETIRED]
- MOONSHOT_MODEL="moonshot-v1-128k"
+ MOONSHOT_MODEL="kimi-k3.1-pro"
# model: moonshot-v1-128k -> kimi-k3.1-pro [RETIRED]
- model: moonshot/moonshot-v1-128k
+ model: moonshot/kimi-k3.1-pro
2. Matrice del ciclo di vita multi-ecosistema di Moonshot v1 (8k / 32k / 128k) (7)
Le API dirette dei vendor e le piattaforme cloud ritirano gli snapshot datati secondo calendari indipendenti. Verifica l’ID esatto del modello, lo stadio dichiarato dal vendor e la data UTC di spegnimento del tuo ambiente.
| ID modello | Provider | Stato calcolato | Dismissione confermata (UTC) | Ciclo vendor | Sostituto e migrazione | Fonte |
|---|---|---|---|---|---|---|
moonshot-v1-128k |
Moonshot AI | DISMESSO | Non annunciata | Retired | Doc ↗ | |
moonshot-v1-128k-vision-preview |
Moonshot AI | DISMESSO | Non annunciata | Retired | Doc ↗ | |
moonshot-v1-32k |
Moonshot AI | DISMESSO | Non annunciata | Retired | Doc ↗ | |
moonshot-v1-32k-vision-preview |
Moonshot AI | DISMESSO | Non annunciata | Retired | Doc ↗ | |
moonshot-v1-8k |
Moonshot AI | DISMESSO | Non annunciata | Retired | Doc ↗ | |
moonshot-v1-8k-vision-preview |
Moonshot AI | DISMESSO | Non annunciata | Retired | Doc ↗ | |
moonshot-v1-auto |
Moonshot AI | DISMESSO | Non annunciata | Retired | Doc ↗ |
3. Checklist di migrazione in produzione (moonshot-v1-128k → kimi-k3.1-pro)
Segui questa sequenza deterministica di ingegneria prima di ritirare gli snapshot fissati nei servizi di produzione e nei client SDK:
- Censire gli ID modello fissati: Cerca nei repository e nei manifest le variabili
MOONSHOT_MODEL, le rotte LiteLLMmoonshot/e gli snapshot datati della famiglia Moonshot v1 (8k / 32k / 128k) (0 deprecati, 7 dismessi, 0 attivi). - Valutare qualità e tariffe token del sostituto: Verifica schemi di output strutturato, chiamate a strumenti e latenza su
kimi-k3.1-pro, quindi confronta le tariffe di input, output e cache su DevToken. - Attivare protezioni CI senza chiave: Collega feed RSS, Atom, iCal e CI Guard alle verifiche delle pull request affinché gli identificatori Moonshot v1 (8k / 32k / 128k) dismessi o deprecati non rientrino in produzione.
4. Guide di migrazione correlate per Moonshot AI ed ecosistemi
Confronta famiglie di modelli affini oppure ispeziona i calendari completi di ciascun ecosistema che ospita questa famiglia:
GPT-4o mini
DEPRECATO (63g)GPT-4o
DEPRECATO (63g)GPT-4.1 & GPT-4.1 mini / nano
DEPRECATO (63g)GPT-4 Turbo
DISMESSOGPT-4 (0613 / 32k / Vision)
DISMESSO5. FAQ su deprecazione e upgrade di Moonshot v1 (8k / 32k / 128k)
Il modello Moonshot v1 (8k / 32k / 128k) è deprecato o dismesso su Moonshot AI?
LLMEOL traccia 7 varianti di Moonshot v1 (8k / 32k / 128k) su Moonshot AI: 0 deprecate con spegnimento programmato, 7 dismesse dopo la data EOL UTC e 0 attive senza data di spegnimento annunciata. Consulta la matrice multi-ecosistema qui sopra per le date esatte.
Qual è il modello sostitutivo consigliato per migrare da moonshot-v1-128k?
Il principale modello di upgrade consigliato per moonshot-v1-128k è kimi-k3.1-pro. Testa sempre formato dei prompt, limite massimo di token in uscita e schemi degli strumenti su kimi-k3.1-pro, e confronta i prezzi dei token su DevToken prima di spostare il traffico di produzione.
Come posso sostituire moonshot-v1-128k in sicurezza nei file .env e nelle config LiteLLM?
Incolla la variabile MOONSHOT_MODEL o il blocco modello di LiteLLM nel verificatore rapido di questa pagina per generare un diff esatto, oppure apri l’auditor locale completo per analizzare manifest multi-servizio senza upload di rete.