Deprecazione, date di spegnimento e guida di migrazione per Kimi K2 & Kimi K3 Series
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Sincronizzato il 2026-11-12 UTC · 23 varianti · 3 ecosistemi
Monitora le date UTC confermate di deprecazione e spegnimento di Kimi K2 & Kimi K3 Series (Moonshot AI) su AWS Bedrock, Azure OpenAI, Moonshot AI. Verifica qui sotto l’upgrade kimi-k2-0905-preview → kimi-k3, controlla intere config nell’Auditor di config o confronta i costi su DevToken.
Varianti tracciate
23
Primo EOL in arrivo
2027-01-26
Upgrade consigliato
kimi-k3
Ecosistemi coperti
AWS Bedrock, Azure OpenAI, Moonshot AI
1. Verifica rapida sostituzione snippet .env e SDK
Modifica o incolla qui sotto l’assegnazione .env, la rotta LiteLLM o l’identificatore SDK per controllare lo stato EOL a 3 livelli e copiare un diff di sostituzione pronto all’uso localmente nel browser.
Anteprima diff di sostituzione (kimi-k2-0905-preview → kimi-k3)
# MOONSHOT_MODEL: kimi-k2-0905-preview -> kimi-k3 [RETIRED]
- MOONSHOT_MODEL="kimi-k2-0905-preview"
+ MOONSHOT_MODEL="kimi-k3"
# AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT: Kimi-K2.5 -> kimi-k3.1-pro [DEPRECATED · EOL 2027-01-26]
- AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT="Kimi-K2.5"
+ AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT="kimi-k3.1-pro"2. Matrice del ciclo di vita multi-ecosistema di Kimi K2 & Kimi K3 Series (23)
Le API dirette dei vendor e le piattaforme cloud ritirano gli snapshot datati secondo calendari indipendenti. Verifica l’ID esatto del modello, lo stadio dichiarato dal vendor e la data UTC di spegnimento del tuo ambiente.
| ID modello | Provider | Stato calcolato | Dismissione confermata (UTC) | Ciclo vendor | Sostituto e migrazione | Fonte |
|---|---|---|---|---|---|---|
Kimi-K2.5 |
Azure OpenAI | DEPRECATO (75g) | 2027-01-26tra 75g | Preview | Doc ↗ | |
moonshot.kimi-k2-thinking |
AWS Bedrock(Moonshot AI) | DEPRECATO (138g) | 2027-03-30tra 138g | LegacyDepr.: 2026-09-30ap-northeast-1, ap-south-1, ap-southeast-2, sa-east-1, us-east-1, us-east-2, us-west-2 | Doc ↗ | |
moonshotai.kimi-k2-thinking |
AWS Bedrock(Moonshot AI) | DEPRECATO (138g) | 2027-03-30tra 138g | LegacyDepr.: 2026-09-30ap-northeast-1, ap-south-1, ap-southeast-2, sa-east-1, us-east-1, us-east-2, us-west-2 | Doc ↗ | |
Kimi-K2.6 (2026-04-20) |
Azure OpenAI | DEPRECATO (155g) | 2027-04-16tra 155g | Preview | Doc ↗ | |
Kimi-K2.7-Code (2026-06-12) |
Azure OpenAI | DEPRECATO (155g) | 2027-04-16tra 155g | Preview | Doc ↗ | |
Kimi-K3.1-Pro (2026-11-04) |
Azure OpenAI | DEPRECATO (357g) | 2027-11-04tra 357g | GA | Doc ↗ | |
kimi-k2.6 |
Moonshot AI | DEPRECATO | Non annunciata | DeprecatedDepr.: 2026-11-01 | Doc ↗ | |
kimi-k2.7-code |
Moonshot AI | DEPRECATO | Non annunciata | DeprecatedDepr.: 2026-11-01 | Doc ↗ | |
kimi-k2.7-code-highspeed |
Moonshot AI | DEPRECATO | Non annunciata | DeprecatedDepr.: 2026-11-01 | Doc ↗ | |
kimi-k2-0711-preview |
Moonshot AI | DISMESSO | Non annunciata | Retired | Doc ↗ | |
kimi-k2-0905-preview |
Moonshot AI | DISMESSO | Non annunciata | Retired | Doc ↗ | |
kimi-k2-thinking |
Moonshot AI | DISMESSO | Non annunciata | Retired | Doc ↗ | |
kimi-k2-thinking-turbo |
Moonshot AI | DISMESSO | Non annunciata | Retired | Doc ↗ | |
kimi-k2-turbo-preview |
Moonshot AI | DISMESSO | Non annunciata | Retired | Doc ↗ | |
kimi-k2.5 |
Moonshot AI | DISMESSO | Non annunciata | Retired | Doc ↗ | |
kimi-latest |
Moonshot AI | DISMESSO | Non annunciata | Retired | Doc ↗ | |
kimi-thinking-preview |
Moonshot AI | DISMESSO | Non annunciata | Retired | Doc ↗ | |
moonshotai.kimi-k2.5 |
AWS Bedrock(Moonshot AI) | ATTIVO | Nessun EOL | Active | — | — |
moonshotai.kimi-k3 |
AWS Bedrock(Moonshot AI) | ATTIVO | Nessun EOL | Active | — | — |
moonshotai.kimi-k3.1 |
AWS Bedrock(Moonshot AI) | ATTIVO | Nessun EOL | Active | — | — |
kimi-k3 |
Moonshot AI | ATTIVO | Nessun EOL | Active | — | — |
kimi-k3.1-pro |
Moonshot AI | ATTIVO | Nessun EOL | Active | — | — |
kimi-k3.1-pro-highspeed |
Moonshot AI | ATTIVO | Nessun EOL | Active | — | — |
L’ambito regionale di AWS Bedrock copre 7 regioni tracciate (ap-northeast-1, ap-south-1, ap-southeast-2, sa-east-1, us-east-1, us-east-2); verifica i prefissi di inferenza regionali (us., eu., apac., global.) prima del cutover.
3. Checklist di migrazione in produzione (kimi-k2-0905-preview → kimi-k3)
Segui questa sequenza deterministica di ingegneria prima di ritirare gli snapshot fissati nei servizi di produzione e nei client SDK:
- Censire gli ID modello fissati: Cerca nei repository e nei manifest le variabili
MOONSHOT_MODEL, le rotte LiteLLMmoonshot/e gli snapshot datati della famiglia Kimi K2 & Kimi K3 Series (9 deprecati, 8 dismessi, 6 attivi). - Valutare qualità e tariffe token del sostituto: Verifica schemi di output strutturato, chiamate a strumenti e latenza su
kimi-k3, quindi confronta le tariffe di input, output e cache su DevToken. - Attivare protezioni CI senza chiave: Collega feed RSS, Atom, iCal e CI Guard alle verifiche delle pull request affinché gli identificatori Kimi K2 & Kimi K3 Series dismessi o deprecati non rientrino in produzione.
4. Guide di migrazione correlate per Moonshot AI ed ecosistemi
Confronta famiglie di modelli affini oppure ispeziona i calendari completi di ciascun ecosistema che ospita questa famiglia:
GPT-4o mini
DEPRECATO (63g)GPT-4o
DEPRECATO (63g)GPT-4.1 & GPT-4.1 mini / nano
DEPRECATO (63g)GPT-4 Turbo
DISMESSOGPT-4 (0613 / 32k / Vision)
DISMESSO5. FAQ su deprecazione e upgrade di Kimi K2 & Kimi K3 Series
Il modello Kimi K2 & Kimi K3 Series è deprecato o dismesso su AWS Bedrock, Azure OpenAI, Moonshot AI?
LLMEOL traccia 23 varianti di Kimi K2 & Kimi K3 Series su AWS Bedrock, Azure OpenAI, Moonshot AI: 9 deprecate con spegnimento programmato, 8 dismesse dopo la data EOL UTC e 6 attive senza data di spegnimento annunciata. Consulta la matrice multi-ecosistema qui sopra per le date esatte.
Qual è il modello sostitutivo consigliato per migrare da kimi-k2-0905-preview?
Il principale modello di upgrade consigliato per kimi-k2-0905-preview è kimi-k3. Testa sempre formato dei prompt, limite massimo di token in uscita e schemi degli strumenti su kimi-k3, e confronta i prezzi dei token su DevToken prima di spostare il traffico di produzione.
Come posso sostituire kimi-k2-0905-preview in sicurezza nei file .env e nelle config LiteLLM?
Incolla la variabile MOONSHOT_MODEL o il blocco modello di LiteLLM nel verificatore rapido di questa pagina per generare un diff esatto, oppure apri l’auditor locale completo per analizzare manifest multi-servizio senza upload di rete.