Descontinuação, datas de desligamento e guia de migração de Kimi K2 & Kimi K3 Series
Acompanhe as datas confirmadas em UTC de descontinuação e desligamento de Kimi K2 & Kimi K3 Series (Moonshot AI) em AWS Bedrock, Azure OpenAI, Moonshot AI. Visualize upgrades kimi-k2-0905-preview → kimi-k3 abaixo, audite configs completas no Auditor de configs ou compare tarifas no DevToken.
1. Verificador rápido de substituição para .env e SDK
Edite ou cole abaixo sua atribuição .env, rota do LiteLLM ou identificador de modelo no SDK para checar o status EOL em 3 estados e copiar um diff de substituição pronto para uso localmente no navegador.
Prévia do diff de substituição (kimi-k2-0905-preview → kimi-k3)
# MOONSHOT_MODEL: kimi-k2-0905-preview -> kimi-k3 [RETIRED]
- MOONSHOT_MODEL="kimi-k2-0905-preview"
+ MOONSHOT_MODEL="kimi-k3"
# AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT: Kimi-K2.5 -> kimi-k3.1-pro [DEPRECATED · EOL 2027-01-26]
- AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT="Kimi-K2.5"
+ AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT="kimi-k3.1-pro"
2. Matriz de ciclo de vida multiecossistema de Kimi K2 & Kimi K3 Series (23)
APIs diretas dos fornecedores e plataformas em nuvem aposentam snapshots datados em calendários independentes. Verifique o ID exato do modelo, o estágio do fornecedor e a data de desligamento em UTC da sua implantação.
| ID do modelo | Provedor | Status calculado | Desligamento confirmado (UTC) | Ciclo no provedor | Substituto e migração | Fonte |
|---|---|---|---|---|---|---|
Kimi-K2.5 |
Azure OpenAI | DESCONTINUADO (75d) | 2027-01-26em 75d | Preview | Docs ↗ | |
moonshot.kimi-k2-thinking |
AWS Bedrock(Moonshot AI) | DESCONTINUADO (138d) | 2027-03-30em 138d | LegacyDesc.: 2026-09-30ap-northeast-1, ap-south-1, ap-southeast-2, sa-east-1, us-east-1, us-east-2, us-west-2 | Docs ↗ | |
moonshotai.kimi-k2-thinking |
AWS Bedrock(Moonshot AI) | DESCONTINUADO (138d) | 2027-03-30em 138d | LegacyDesc.: 2026-09-30ap-northeast-1, ap-south-1, ap-southeast-2, sa-east-1, us-east-1, us-east-2, us-west-2 | Docs ↗ | |
Kimi-K2.6 (2026-04-20) |
Azure OpenAI | DESCONTINUADO (155d) | 2027-04-16em 155d | Preview | Docs ↗ | |
Kimi-K2.7-Code (2026-06-12) |
Azure OpenAI | DESCONTINUADO (155d) | 2027-04-16em 155d | Preview | Docs ↗ | |
Kimi-K3.1-Pro (2026-11-04) |
Azure OpenAI | DESCONTINUADO (357d) | 2027-11-04em 357d | GA | Docs ↗ | |
kimi-k2.6 |
Moonshot AI | DESCONTINUADO | Não anunciado | DeprecatedDesc.: 2026-11-01 | Docs ↗ | |
kimi-k2.7-code |
Moonshot AI | DESCONTINUADO | Não anunciado | DeprecatedDesc.: 2026-11-01 | Docs ↗ | |
kimi-k2.7-code-highspeed |
Moonshot AI | DESCONTINUADO | Não anunciado | DeprecatedDesc.: 2026-11-01 | Docs ↗ | |
kimi-k2-0711-preview |
Moonshot AI | APOSENTADO | Não anunciado | Retired | Docs ↗ | |
kimi-k2-0905-preview |
Moonshot AI | APOSENTADO | Não anunciado | Retired | Docs ↗ | |
kimi-k2-thinking |
Moonshot AI | APOSENTADO | Não anunciado | Retired | Docs ↗ | |
kimi-k2-thinking-turbo |
Moonshot AI | APOSENTADO | Não anunciado | Retired | Docs ↗ | |
kimi-k2-turbo-preview |
Moonshot AI | APOSENTADO | Não anunciado | Retired | Docs ↗ | |
kimi-k2.5 |
Moonshot AI | APOSENTADO | Não anunciado | Retired | Docs ↗ | |
kimi-latest |
Moonshot AI | APOSENTADO | Não anunciado | Retired | Docs ↗ | |
kimi-thinking-preview |
Moonshot AI | APOSENTADO | Não anunciado | Retired | Docs ↗ | |
moonshotai.kimi-k2.5 |
AWS Bedrock(Moonshot AI) | ATIVO | Sem EOL | Active | — | — |
moonshotai.kimi-k3 |
AWS Bedrock(Moonshot AI) | ATIVO | Sem EOL | Active | — | — |
moonshotai.kimi-k3.1 |
AWS Bedrock(Moonshot AI) | ATIVO | Sem EOL | Active | — | — |
kimi-k3 |
Moonshot AI | ATIVO | Sem EOL | Active | — | — |
kimi-k3.1-pro |
Moonshot AI | ATIVO | Sem EOL | Active | — | — |
kimi-k3.1-pro-highspeed |
Moonshot AI | ATIVO | Sem EOL | Active | — | — |
O escopo regional do AWS Bedrock abrange 7 regiões rastreadas (ap-northeast-1, ap-south-1, ap-southeast-2, sa-east-1, us-east-1, us-east-2); verifique os prefixos regionais de inferência (us., eu., apac., global.) antes da virada.
3. Checklist de migração em produção (kimi-k2-0905-preview → kimi-k3)
Siga esta sequência determinística de engenharia antes de aposentar snapshots fixados em serviços de produção e clientes SDK:
- Inventariar IDs fixados de modelos: Pesquise em repositórios e manifestos por
MOONSHOT_MODEL, rotasmoonshot/do LiteLLM e snapshots datados da família Kimi K2 & Kimi K3 Series (9 descontinuados, 8 aposentados, 6 ativos). - Avaliar qualidade e tarifas de tokens do sucessor: Valide esquemas de saída estruturada, chamadas de ferramentas e latência em
kimi-k3e compare preços de entrada, saída e cache no DevToken. - Aplicar proteções de CI sem chave: Conecte feeds RSS, Atom, iCal e Guarda de CI às verificações de pull request para impedir que identificadores aposentados ou descontinuados de Kimi K2 & Kimi K3 Series voltem à produção.
4. Guias de migração relacionados de Moonshot AI e ecossistemas
Compare famílias irmãs de modelos ou inspecione os cronogramas completos de cada ecossistema que hospeda esta família:
GPT-4o mini
DESCONTINUADO (63d)GPT-4o
DESCONTINUADO (63d)GPT-4.1 & GPT-4.1 mini / nano
DESCONTINUADO (63d)GPT-4 Turbo
APOSENTADOGPT-4 (0613 / 32k / Vision)
APOSENTADO5. Perguntas frequentes sobre descontinuação e upgrade de Kimi K2 & Kimi K3 Series
O modelo Kimi K2 & Kimi K3 Series está descontinuado ou aposentado em AWS Bedrock, Azure OpenAI, Moonshot AI?
O LLMEOL rastreia 23 variantes de Kimi K2 & Kimi K3 Series em AWS Bedrock, Azure OpenAI, Moonshot AI: 9 descontinuadas com desligamento agendado, 8 aposentadas após sua data EOL em UTC e 6 ativas sem data de desligamento anunciada. Confira a matriz multiecossistema acima para ver as datas exatas.
Qual é o modelo substituto recomendado ao migrar de kimi-k2-0905-preview?
O principal destino de upgrade recomendado para kimi-k2-0905-preview é kimi-k3. Sempre teste formatação de prompts, limite máximo de tokens de saída e esquemas de ferramentas em kimi-k3, além de comparar tarifas de tokens no DevToken antes de migrar o tráfego de produção.
Como posso substituir kimi-k2-0905-preview com segurança em arquivos .env e configurações LiteLLM?
Cole sua variável MOONSHOT_MODEL ou bloco de modelos do LiteLLM no verificador rápido desta página para gerar um diff exato, ou abra o auditor local completo de configurações para analisar manifestos multisserviço sem envio de dados pela rede.