Dépréciation, dates d’arrêt et guide de migration pour Kimi K2 & Kimi K3 Series
Suivez les dates UTC confirmées de dépréciation et d’arrêt de Kimi K2 & Kimi K3 Series (Moonshot AI) sur AWS Bedrock, Azure OpenAI, Moonshot AI. Prévisualisez la migration kimi-k2-0905-preview → kimi-k3 ci-dessous, auditez vos configs dans l’Auditeur de configs ou comparez les tarifs sur DevToken.
1. Vérificateur rapide de remplacement .env & SDK
Modifiez ou collez ci-dessous votre variable .env, route LiteLLM ou identifiant SDK pour vérifier le statut EOL à 3 états et copier un diff de remplacement prêt à appliquer localement dans votre navigateur.
Aperçu du diff de remplacement (kimi-k2-0905-preview → kimi-k3)
# MOONSHOT_MODEL: kimi-k2-0905-preview -> kimi-k3 [RETIRED]
- MOONSHOT_MODEL="kimi-k2-0905-preview"
+ MOONSHOT_MODEL="kimi-k3"
# AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT: Kimi-K2.5 -> kimi-k3.1-pro [DEPRECATED · EOL 2027-01-26]
- AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT="Kimi-K2.5"
+ AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT="kimi-k3.1-pro"2. Matrice du cycle de vie multi-écosystèmes de Kimi K2 & Kimi K3 Series (23)
Les API directes des éditeurs et les plateformes cloud retirent les snapshots datés selon des calendriers indépendants. Vérifiez l’ID exact, le statut fournisseur et la date d’arrêt UTC correspondant à votre déploiement.
| ID du modèle | Fournisseur | Statut calculé | Arrêt confirmé (UTC) | Cycle fournisseur | Remplacement & migration | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|
Kimi-K2.5 |
Azure OpenAI | DÉPRÉCIÉ (75j) | 2027-01-26dans 75j | Preview | Docs ↗ | |
moonshot.kimi-k2-thinking |
AWS Bedrock(Moonshot AI) | DÉPRÉCIÉ (138j) | 2027-03-30dans 138j | LegacyDépr. : 2026-09-30ap-northeast-1, ap-south-1, ap-southeast-2, sa-east-1, us-east-1, us-east-2, us-west-2 | Docs ↗ | |
moonshotai.kimi-k2-thinking |
AWS Bedrock(Moonshot AI) | DÉPRÉCIÉ (138j) | 2027-03-30dans 138j | LegacyDépr. : 2026-09-30ap-northeast-1, ap-south-1, ap-southeast-2, sa-east-1, us-east-1, us-east-2, us-west-2 | Docs ↗ | |
Kimi-K2.6 (2026-04-20) |
Azure OpenAI | DÉPRÉCIÉ (155j) | 2027-04-16dans 155j | Preview | Docs ↗ | |
Kimi-K2.7-Code (2026-06-12) |
Azure OpenAI | DÉPRÉCIÉ (155j) | 2027-04-16dans 155j | Preview | Docs ↗ | |
Kimi-K3.1-Pro (2026-11-04) |
Azure OpenAI | DÉPRÉCIÉ (357j) | 2027-11-04dans 357j | GA | Docs ↗ | |
kimi-k2.6 |
Moonshot AI | DÉPRÉCIÉ | Non annoncé | DeprecatedDépr. : 2026-11-01 | Docs ↗ | |
kimi-k2.7-code |
Moonshot AI | DÉPRÉCIÉ | Non annoncé | DeprecatedDépr. : 2026-11-01 | Docs ↗ | |
kimi-k2.7-code-highspeed |
Moonshot AI | DÉPRÉCIÉ | Non annoncé | DeprecatedDépr. : 2026-11-01 | Docs ↗ | |
kimi-k2-0711-preview |
Moonshot AI | RETIRÉ | Non annoncé | Retired | Docs ↗ | |
kimi-k2-0905-preview |
Moonshot AI | RETIRÉ | Non annoncé | Retired | Docs ↗ | |
kimi-k2-thinking |
Moonshot AI | RETIRÉ | Non annoncé | Retired | Docs ↗ | |
kimi-k2-thinking-turbo |
Moonshot AI | RETIRÉ | Non annoncé | Retired | Docs ↗ | |
kimi-k2-turbo-preview |
Moonshot AI | RETIRÉ | Non annoncé | Retired | Docs ↗ | |
kimi-k2.5 |
Moonshot AI | RETIRÉ | Non annoncé | Retired | Docs ↗ | |
kimi-latest |
Moonshot AI | RETIRÉ | Non annoncé | Retired | Docs ↗ | |
kimi-thinking-preview |
Moonshot AI | RETIRÉ | Non annoncé | Retired | Docs ↗ | |
moonshotai.kimi-k2.5 |
AWS Bedrock(Moonshot AI) | ACTIF | Aucun EOL | Active | — | — |
moonshotai.kimi-k3 |
AWS Bedrock(Moonshot AI) | ACTIF | Aucun EOL | Active | — | — |
moonshotai.kimi-k3.1 |
AWS Bedrock(Moonshot AI) | ACTIF | Aucun EOL | Active | — | — |
kimi-k3 |
Moonshot AI | ACTIF | Aucun EOL | Active | — | — |
kimi-k3.1-pro |
Moonshot AI | ACTIF | Aucun EOL | Active | — | — |
kimi-k3.1-pro-highspeed |
Moonshot AI | ACTIF | Aucun EOL | Active | — | — |
La portée régionale AWS Bedrock couvre 7 régions suivies (ap-northeast-1, ap-south-1, ap-southeast-2, sa-east-1, us-east-1, us-east-2) ; vérifiez les préfixes d’inférence régionaux (us., eu., apac., global.) avant la bascule.
3. Liste de contrôle de migration en production (kimi-k2-0905-preview → kimi-k3)
Suivez cette séquence d’ingénierie déterministe avant de retirer les snapshots épinglés dans vos services de production et clients SDK :
- Inventorier les ID de modèles épinglés : Recherchez dans vos dépôts et manifestes les variables
MOONSHOT_MODEL, routes LiteLLMmoonshot/et snapshots datés de la famille Kimi K2 & Kimi K3 Series (9 dépréciés, 8 retirés, 6 actifs). - Évaluer la qualité et le coût en tokens du successeur : Validez les schémas de sortie structurée, les appels d’outils et la latence sur
kimi-k3, puis comparez les tarifs d’entrée, de sortie et de cache dans DevToken. - Activer les garde-fous CI sans clé : Intégrez les flux RSS, Atom, iCal & le garde-fou CI aux pull requests afin qu’aucun identifiant retiré ou déprécié de Kimi K2 & Kimi K3 Series ne revienne en production.
4. Guides de migration associés (Moonshot AI & écosystèmes)
Comparez les familles de modèles voisines ou inspectez les calendriers complets de chaque écosystème hébergeant cette famille :
GPT-4o mini
DÉPRÉCIÉ (63j)GPT-4o
DÉPRÉCIÉ (63j)GPT-4.1 & GPT-4.1 mini / nano
DÉPRÉCIÉ (63j)GPT-4 Turbo
RETIRÉGPT-4 (0613 / 32k / Vision)
RETIRÉ5. FAQ dépréciation et mise à niveau de Kimi K2 & Kimi K3 Series
Le modèle Kimi K2 & Kimi K3 Series est-il déprécié ou retiré sur AWS Bedrock, Azure OpenAI, Moonshot AI ?
LLMEOL suit 23 variantes de Kimi K2 & Kimi K3 Series sur AWS Bedrock, Azure OpenAI, Moonshot AI : 9 dépréciées avec arrêt planifié, 8 retirées après leur date EOL UTC et 6 actives sans date d’arrêt annoncée. Consultez la matrice multi-écosystèmes ci-dessus pour les dates exactes.
Quel est le modèle de remplacement recommandé pour migrer depuis kimi-k2-0905-preview ?
La cible principale recommandée pour remplacer kimi-k2-0905-preview est kimi-k3. Testez systématiquement le format des prompts, le plafond de tokens de sortie et les schémas d’outils sur kimi-k3, et comparez les tarifs sur DevToken avant de basculer le trafic de production.
Comment remplacer kimi-k2-0905-preview en toute sécurité dans mes fichiers .env et LiteLLM ?
Collez votre assignation MOONSHOT_MODEL ou votre bloc LiteLLM dans le vérificateur rapide de cette page pour générer un diff exact, ou ouvrez l’auditeur local complet pour analyser des manifestes multi-services sans aucun transfert réseau.