Deprecación, fechas de cierre y guía de migración de Moonshot v1 (8k / 32k / 128k)
Consulta las fechas confirmadas en UTC de obsolescencia y cierre para Moonshot v1 (8k / 32k / 128k) (Moonshot AI) en Moonshot AI. Previsualiza migraciones moonshot-v1-128k → kimi-k3.1-pro abajo, audita configuraciones completas en el Auditor de configuración o compara tarifas en DevToken.
1. Verificador rápido de reemplazo para .env y SDK
Edita o pega abajo tu asignación .env, ruta de LiteLLM o identificador de modelo en SDK para comprobar su estado EOL de 3 niveles y copiar un diff de reemplazo listo para aplicar localmente en tu navegador.
Vista previa del diff de reemplazo (moonshot-v1-128k → kimi-k3.1-pro)
# MOONSHOT_MODEL: moonshot-v1-128k -> kimi-k3.1-pro [RETIRED]
- MOONSHOT_MODEL="moonshot-v1-128k"
+ MOONSHOT_MODEL="kimi-k3.1-pro"
# model: moonshot-v1-128k -> kimi-k3.1-pro [RETIRED]
- model: moonshot/moonshot-v1-128k
+ model: moonshot/kimi-k3.1-pro
2. Matriz de ciclo de vida multiecosistema de Moonshot v1 (8k / 32k / 128k) (7)
Las APIs directas de los proveedores y las plataformas en la nube retiran snapshots fechados en calendarios independientes. Verifica el ID exacto, la etapa del proveedor y la fecha de cierre en UTC de tu despliegue.
| ID de modelo | Proveedor | Estado calculado | Cierre confirmado (UTC) | Ciclo del proveedor | Reemplazo y migración | Fuente |
|---|---|---|---|---|---|---|
moonshot-v1-128k |
Moonshot AI | RETIRADO | No anunciado | Retired | Docs ↗ | |
moonshot-v1-128k-vision-preview |
Moonshot AI | RETIRADO | No anunciado | Retired | Docs ↗ | |
moonshot-v1-32k |
Moonshot AI | RETIRADO | No anunciado | Retired | Docs ↗ | |
moonshot-v1-32k-vision-preview |
Moonshot AI | RETIRADO | No anunciado | Retired | Docs ↗ | |
moonshot-v1-8k |
Moonshot AI | RETIRADO | No anunciado | Retired | Docs ↗ | |
moonshot-v1-8k-vision-preview |
Moonshot AI | RETIRADO | No anunciado | Retired | Docs ↗ | |
moonshot-v1-auto |
Moonshot AI | RETIRADO | No anunciado | Retired | Docs ↗ |
3. Lista de verificación de migración en producción (moonshot-v1-128k → kimi-k3.1-pro)
Sigue esta secuencia determinista de ingeniería antes de retirar snapshots fijados en servicios de producción y clientes SDK:
- Inventariar IDs de modelos fijados: Busca en repositorios y manifiestos de despliegue variables
MOONSHOT_MODEL, rutasmoonshot/de LiteLLM y snapshots fechados de la familia Moonshot v1 (8k / 32k / 128k) (0 obsoletos, 7 retirados, 0 activos). - Evaluar calidad y tarifas de tokens del sucesor: Valida esquemas de salida estructurada, llamadas a herramientas y latencia con
kimi-k3.1-proy compara tarifas de entrada, salida y caché en DevToken. - Aplicar controles de CI sin clave: Integra feeds RSS, Atom, iCal y controles de CI en las revisiones de pull requests para impedir que identificadores retirados u obsoletos de Moonshot v1 (8k / 32k / 128k) vuelvan a producción.
4. Guías de migración relacionadas de Moonshot AI y del ecosistema
Compara familias hermanas de modelos o revisa los calendarios completos de cada ecosistema que aloja esta familia:
GPT-4o mini
OBSOLETO (63d)GPT-4o
OBSOLETO (63d)GPT-4.1 & GPT-4.1 mini / nano
OBSOLETO (63d)GPT-4 Turbo
RETIRADOGPT-4 (0613 / 32k / Vision)
RETIRADO5. Preguntas frecuentes sobre deprecación y actualización de Moonshot v1 (8k / 32k / 128k)
¿Está Moonshot v1 (8k / 32k / 128k) obsoleto o retirado en Moonshot AI?
LLMEOL rastrea 7 variantes de Moonshot v1 (8k / 32k / 128k) en Moonshot AI: 0 obsoletas con cierres programados, 7 retiradas tras su fecha EOL en UTC y 0 activas sin fecha de cierre anunciada. Revisa la matriz multiecosistema superior para ver fechas exactas por snapshot.
¿Cuál es el modelo de reemplazo recomendado al migrar desde moonshot-v1-128k?
El objetivo principal de actualización recomendado para moonshot-v1-128k es kimi-k3.1-pro. Prueba siempre el formato de prompts, el límite máximo de tokens de salida y los esquemas de herramientas en kimi-k3.1-pro y compara costos de tokens en DevToken antes de cambiar el tráfico de producción.
¿Cómo puedo reemplazar moonshot-v1-128k de forma segura en archivos .env y configuraciones de LiteLLM?
Pega tu variable MOONSHOT_MODEL o bloque de modelos de LiteLLM en el verificador rápido de esta página para generar un diff exacto, o abre el auditor local completo de configuración para escanear manifiestos multiservicio sin subir datos por red.