OpenAI o1-mini Abkündigung, Abschalttermine & Migrationsleitfaden
Verfolgen Sie bestätigte UTC-Abkündigungs- und Abschalttermine für OpenAI o1-mini (OpenAI) über OpenAI, Azure OpenAI. Testen Sie o1-mini → o4-mini-Upgrades lokal unten, prüfen Sie komplette Manifeste im Config-Auditor oder vergleichen Sie Preise in DevToken.
1. Schneller .env- & SDK-Ersatz-Diff-Prüfer
Bearbeiten oder fügen Sie unten Ihre .env-Zuweisung, LiteLLM-Route oder SDK-Modellkennung ein, um den 3-Stufen-EOL-Status zu prüfen und ein direkt anwendbares Ersatz-Diff lokal im Browser zu kopieren.
Vorschau des Ersatz-Diffs (o1-mini → o4-mini)
# OPENAI_MODEL: o1-mini -> o4-mini [RETIRED · EOL 2025-10-27]
- OPENAI_MODEL="o1-mini"
+ OPENAI_MODEL="o4-mini"
# AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT: o1-mini (2024-09-12) -> o4-mini [ACTIVE]
- AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT="o1-mini (2024-09-12)"
+ AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT="o4-mini"
2. Ökosystemübergreifende OpenAI o1-mini-Lebenszyklusmatrix (2)
Direkte Anbieter-APIs und Cloud-Plattformen schalten datierte Snapshots nach unabhängigen Kalendern ab. Prüfen Sie die exakte Modell-ID, die Anbieterphase und das UTC-Abschaltdatum Ihrer Bereitstellung.
| Modell-ID | Anbieter | Berechneter Status | Bestätigte Abschaltung (UTC) | Anbieter-Lebenszyklus | Nachfolger & Migration | Quelle |
|---|---|---|---|---|---|---|
o1-mini |
OpenAI | EINGESTELLT | 2025-10-27vor 381 T. | Retired | Doku ↗ | |
o1-mini (2024-09-12) |
Azure OpenAI | AKTIV | Kein EOL | Supported | — | — |
3. Produktions-Checkliste für die Migration (o1-mini → o4-mini)
Folgen Sie diesem deterministischen Engineering-Ablauf, bevor Sie fest verdrahtete Snapshots in Produktionsdiensten und SDK-Clients ablösen:
- Fixierte Modell-IDs inventarisieren: Durchsuchen Sie Repositories und Manifeste nach
OPENAI_MODEL,openai/-LiteLLM-Routen und datierten Snapshots der Familie OpenAI o1-mini (0 abgekündigt, 1 eingestellt, 1 aktiv). - Qualität & Token-Preise des Nachfolgers prüfen: Validieren Sie strukturierte Ausgabeschemata, Tool-Aufrufe und Latenz mit
o4-miniund vergleichen Sie Eingabe-, Ausgabe- und Cache-Raten in DevToken. - Schlüssellose CI-Schranken aktivieren: Binden Sie RSS-, Atom-, iCal-Feeds & CI-Guard in Pull-Request-Prüfungen ein, damit eingestellte oder abgekündigte OpenAI o1-mini-Kennungen nicht erneut in Produktion gelangen.
4. Verwandte OpenAI- & Ökosystem-Migrationsleitfäden
Vergleichen Sie benachbarte Modellfamilien oder prüfen Sie die vollständigen Anbieter-Zeitpläne aller Ökosysteme dieser Familie:
GPT-4o
ABGEKÜNDIGT (63 T.)GPT-4.1 & GPT-4.1 mini / nano
ABGEKÜNDIGT (63 T.)GPT-4 Turbo
EINGESTELLTGPT-4 (0613 / 32k / Vision)
EINGESTELLTGPT-3.5 Turbo
EINGESTELLT5. FAQ zu Abkündigung & Upgrade von OpenAI o1-mini
Ist OpenAI o1-mini über OpenAI, Azure OpenAI hinweg abgekündigt oder bereits eingestellt?
LLMEOL verfolgt 2 Varianten von OpenAI o1-mini über OpenAI, Azure OpenAI: 0 abgekündigt mit geplantem Abschalttermin, 1 nach Ablauf des UTC-EOL-Datums eingestellt und 1 aktiv ohne angekündigten Abschalttermin. Die exakten Snapshot-Termine finden Sie in der Matrix oben.
Welches Nachfolgemodell wird beim Wechsel von o1-mini empfohlen?
Das primär empfohlene Upgrade-Ziel für o1-mini lautet o4-mini. Testen Sie vor dem Umschalten des Produktionsverkehrs stets Prompt-Struktur, maximale Ausgabe-Tokens und Tool-Schemata auf o4-mini und vergleichen Sie die Token-Preise in DevToken.
Wie ersetze ich o1-mini sicher in .env- und LiteLLM-Konfigurationen?
Fügen Sie Ihre OPENAI_MODEL-Zuweisung oder Ihren LiteLLM-Modellblock oben in den Schnellprüfer ein, um ein exaktes Diff zu erzeugen, oder öffnen Sie den vollständigen lokalen Config-Auditor zum Prüfen mehrerer Dienste ohne Netzwerk-Upload.