OpenAI o1-mini 非推奨ステータス・提供終了日 & 移行ガイド

ブラウザ内でローカル実行 — データ送信ゼロ 2026-11-12 UTC同期 · 2バリアント · 2エコシステム

OpenAI, Azure OpenAIにおけるOpenAI o1-mini (OpenAI)の確定済みUTC非推奨日・提供終了日を追跡します。下でo1-mini → o4-miniの移行差分を確認し、設定監査ツールやDevTokenで料金を比較できます。

追跡バリアント数 2
最短の予定EOL 2025-10-27
推奨アップグレード先 o4-mini
対象エコシステム OpenAI, Azure OpenAI

1. クイック .env & SDK 置換差分チェッカー

下の欄に.env変数、LiteLLMルート、またはSDKのモデル識別子を入力・編集すると、ブラウザ内で3段階EOLステータスを判定し、そのまま適用できる置換差分をコピーできます。

2件中 1件の設定モデルに移行が必要です
全体.env監査ツール → DevTokenでo4-miniの料金を比較 →

置換差分プレビュー (o1-mini → o4-mini)

# OPENAI_MODEL: o1-mini -> o4-mini [RETIRED · EOL 2025-10-27]
- OPENAI_MODEL="o1-mini"
+ OPENAI_MODEL="o4-mini"

# AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT: o1-mini (2024-09-12) -> o4-mini [ACTIVE]
- AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT="o1-mini (2024-09-12)"
+ AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT="o4-mini"

2. エコシステム横断 OpenAI o1-mini ライフサイクル一覧 (2)

ベンダーの直接APIと各クラウド基盤では日付付きスナップショットの廃止日程が異なります。本番環境で利用中の正確なモデルID、ベンダーステージ、UTC終了日を確認してください。

OpenAI, Azure OpenAIにおけるOpenAI o1-miniのライフサイクル状態、UTC終了日、推奨後継モデル
モデルID プロバイダー 算出ステータス 確定提供終了日 (UTC) ベンダーライフサイクル 後継モデル & 移行 情報源
o1-mini OpenAI 廃止済み 2025-10-27381日前 Retired Docs ↗
o1-mini (2024-09-12) Azure OpenAI 提供中 EOL予定なし Supported — —

3. 本番移行チェックリスト (o1-mini → o4-mini)

本番サービスやSDKクライアントで固定されたスナップショットを切り替える前に、以下の手順で検証を進めてください:

  1. 固定モデルIDの棚卸し: リポジトリやデプロイ定義からOPENAI_MODEL、LiteLLMのopenai/ルート、OpenAI o1-miniファミリーのスナップショット(非推奨0、廃止1、提供中1)を洗い出します。
  2. 後継モデルの品質とトークン単価の検証: 構造化出力スキーマ、ツール呼び出し、レイテンシをo4-miniで検証し、DevTokenで入力・出力・キャッシュ単価を比較します。
  3. キー不要のCIガード導入: プルリクエスト検査にRSS・Atom・iCalフィード & CIガードを組み込み、廃止・非推奨となったOpenAI o1-mini識別子の再混入を防ぎます。

同系統の別モデルファミリーと比較するか、このファミリーを提供する各エコシステムの全体スケジュールを確認できます:

5. OpenAI o1-mini の非推奨化・アップグレードに関するよくある質問

OpenAI o1-miniはOpenAI, Azure OpenAIで非推奨または廃止済みですか?

LLMEOLはOpenAI, Azure OpenAIにわたってOpenAI o1-miniのバリアントを2件追跡しており、終了予定のある非推奨が0件、UTCのEOL日を過ぎた廃止済みが1件、終了未発表の提供中が1件です。正確なスナップショット日程は上のマトリクスをご確認ください。

o1-miniから移行する際に推奨される後継モデルは何ですか?

o1-miniに対する主な推奨アップグレード先はo4-miniです。本番トラフィックを切り替える前に、o4-miniでプロンプト形式、最大出力トークン数、ツール定義スキーマを検証し、DevTokenでトークン単価を比較してください。

.envやLiteLLMの設定ファイル内のo1-miniを安全に置換するには?

このページのクイック置換チェッカーにOPENAI_MODEL設定またはLiteLLMのモデル定義を貼り付けて正確な差分を生成するか、ローカル設定監査ツールを開いて複数サービスの設定をデータ送信ゼロで一括検査してください。