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Dépréciation, dates d’arrêt et guide de migration pour OpenAI o1-mini

Exécution 100 % locale dans le navigateur — 0 octet envoyé Synchronisé le 2026-11-12 UTC · 2 variantes · 2 écosystèmes

Suivez les dates UTC confirmées de dépréciation et d’arrêt de OpenAI o1-mini (OpenAI) sur OpenAI, Azure OpenAI. Prévisualisez la migration o1-mini → o4-mini ci-dessous, auditez vos configs dans l’Auditeur de configs ou comparez les tarifs sur DevToken.

Variantes suivies 2
Prochain EOL confirmé 2025-10-27
Mise à niveau conseillée o4-mini
Écosystèmes couverts OpenAI, Azure OpenAI

1. Vérificateur rapide de remplacement .env & SDK

Modifiez ou collez ci-dessous votre variable .env, route LiteLLM ou identifiant SDK pour vérifier le statut EOL à 3 états et copier un diff de remplacement prêt à appliquer localement dans votre navigateur.

1 sur 2 modèles configurés nécessitent une migration
Auditeur .env complet → Comparer le coût de o4-mini sur DevToken →

Aperçu du diff de remplacement (o1-mini → o4-mini)

# OPENAI_MODEL: o1-mini -> o4-mini [RETIRED · EOL 2025-10-27]
- OPENAI_MODEL="o1-mini"
+ OPENAI_MODEL="o4-mini"

# AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT: o1-mini (2024-09-12) -> o4-mini [ACTIVE]
- AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT="o1-mini (2024-09-12)"
+ AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT="o4-mini"

2. Matrice du cycle de vie multi-écosystèmes de OpenAI o1-mini (2)

Les API directes des éditeurs et les plateformes cloud retirent les snapshots datés selon des calendriers indépendants. Vérifiez l’ID exact, le statut fournisseur et la date d’arrêt UTC correspondant à votre déploiement.

Statut du cycle de vie, dates d’arrêt UTC et remplacements de OpenAI o1-mini sur OpenAI, Azure OpenAI
ID du modèle Fournisseur Statut calculé Arrêt confirmé (UTC) Cycle fournisseur Remplacement & migration Source
o1-mini OpenAI RETIRÉ 2025-10-27il y a 381j Retired
o4-mini Coût → Auditer →
Docs ↗
o1-mini (2024-09-12) Azure OpenAI ACTIF Aucun EOL Supported — —

3. Liste de contrôle de migration en production (o1-mini → o4-mini)

Suivez cette séquence d’ingénierie déterministe avant de retirer les snapshots épinglés dans vos services de production et clients SDK :

  1. Inventorier les ID de modèles épinglés : Recherchez dans vos dépôts et manifestes les variables OPENAI_MODEL, routes LiteLLM openai/ et snapshots datés de la famille OpenAI o1-mini (0 dépréciés, 1 retirés, 1 actifs).
  2. Évaluer la qualité et le coût en tokens du successeur : Validez les schémas de sortie structurée, les appels d’outils et la latence sur o4-mini, puis comparez les tarifs d’entrée, de sortie et de cache dans DevToken.
  3. Activer les garde-fous CI sans clé : Intégrez les flux RSS, Atom, iCal & le garde-fou CI aux pull requests afin qu’aucun identifiant retiré ou déprécié de OpenAI o1-mini ne revienne en production.

Comparez les familles de modèles voisines ou inspectez les calendriers complets de chaque écosystème hébergeant cette famille :

5. FAQ dépréciation et mise à niveau de OpenAI o1-mini

Le modèle OpenAI o1-mini est-il déprécié ou retiré sur OpenAI, Azure OpenAI ?

LLMEOL suit 2 variantes de OpenAI o1-mini sur OpenAI, Azure OpenAI : 0 dépréciées avec arrêt planifié, 1 retirées après leur date EOL UTC et 1 actives sans date d’arrêt annoncée. Consultez la matrice multi-écosystèmes ci-dessus pour les dates exactes.

Quel est le modèle de remplacement recommandé pour migrer depuis o1-mini ?

La cible principale recommandée pour remplacer o1-mini est o4-mini. Testez systématiquement le format des prompts, le plafond de tokens de sortie et les schémas d’outils sur o4-mini, et comparez les tarifs sur DevToken avant de basculer le trafic de production.

Comment remplacer o1-mini en toute sécurité dans mes fichiers .env et LiteLLM ?

Collez votre assignation OPENAI_MODEL ou votre bloc LiteLLM dans le vérificateur rapide de cette page pour générer un diff exact, ou ouvrez l’auditeur local complet pour analyser des manifestes multi-services sans aucun transfert réseau.